React에서 MediaPipe Tasks API를 활용한 실시간 객체 탐지 및 분류 애플리케이션 구축 가이드

핵심 기술

Google의 MediaPipe Tasks API를 사용하여 React 애플리케이션에 실시간 객체 탐지 및 분류 기능을 효과적으로 통합하는 방법을 안내합니다. 브라우저에서 직접 실행되는 온디바이스 AI 모델 구현에 중점을 둡니다.

기술적 세부사항

• MediaPipe Tasks API: 객체 탐지, 이미지 분류 등 다양한 머신러닝 솔루션을 위한 간소화된 API 제공.
• @mediapipe/tasks-vision 패키지: 웹 환경에서 Vision 작업을 위한 MediaPipe 라이브러리.
• FilesetResolver: WebAssembly(WASM) 파일을 로드하여 MediaPipe 기능을 활성화.
• ObjectDetector.createFromOptions: 모델 경로, 점수 임계값, 최대 결과 수 등의 옵션을 설정하여 객체 탐지기 인스턴스 생성.
• LIVE_STREAM 실행 모드: 실시간 영상 처리에 최적화된 모드.
• 유틸리티 함수: drawDetections, initializeObjectDetector, detectObjectsAndDraw, cleanupMediaPipeResources를 통해 기능 모듈화.
  • drawDetections.js: 탐지된 객체에 대한 바운딩 박스 및 레이블 시각화.
  • initializeObjectDetector.js: MediaPipe 객체 탐지기 초기화.
  • detectObjectsAndDraw.js: 비디오 프레임을 캔버스에 그리고 객체를 탐지하여 결과를 표시.
  • cleanupMediaPipeResources.js: 사용된 MediaPipe 리소스(애니메이션 프레임, 비디오 스트림, 탐지기) 정리.
• React 프로젝트 설정: Vite를 사용하여 React 앱 초기화 및 Tailwind CSS 통합.
• UI 구성: 웹캠 피드를 표시할 video 요소와 탐지 결과를 그릴 canvas 요소를 포함하는 기본적인 React 컴포넌트 구조.

개발 임팩트

• 브라우저에서 직접 실행되는 실시간 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발 능력 향상.
• 다양한 산업 분야(리테일, 물류, 헬스케어, 보안 등)에 적용 가능한 기능 구현.
• MediaPipe의 온디바이스 AI 기능을 통해 사용자 데이터 프라이버시 보호 및 낮은 지연 시간 구현.

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