React Native와 Expo를 활용한 반응형 강아지 행동 교정 앱 'HotDog' 개발 초기 설계 및 로드맵

핵심 기술: 본 문서는 React Native와 Expo를 사용하여 반응형 강아지를 위한 행동 교정 및 훈련 기록 관리 앱 'HotDog'의 초기 개발 계획을 상세히 기술하고 있습니다. AI 기반 기능 통합과 Supabase를 백엔드로 활용하는 현대적인 모바일 앱 개발 접근 방식을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 앱 컨셉 및 목표: 반응형 강아지 보호자의 어려움을 해소하고, 훈련 목표 설정, 기록, 패턴 분석을 돕는 앱입니다. AI를 활용한 음성 로그 요약 기능이 핵심입니다.
* 개발 플랫폼: React Native 기반의 Expo로 iOS 및 Android 모바일 앱을 개발하며, 초기 개발은 Expo Go 환경에서 진행됩니다.
* 온보딩 플로우: 신규 사용자 경험을 위해 7단계로 구성된 사용자 맞춤형 온보딩 프로세스를 설계했습니다 (환영, 가치 제안, 목표 설정, 기록 방법 안내, 반려견 프로필, 커뮤니티 참여 유도, 완료).
* 핵심 아키텍처: 스택 기반의 모달 시스템을 구축하여 여러 모달을 효율적으로 관리하고 full-screen-modal 컴포넌트를 통해 인터랙티브한 UI 경험을 제공합니다.
* 주요 기능: 반려견 프로필 관리, 훈련 목표 설정 및 추적, AI 기반 음성/텍스트 훈련 세션 기록, 커뮤니티 기능 등을 포함합니다.
* UI/UX 디자인: 간결하고 직관적인 카드 기반 레이아웃, 라이트/다크 모드 지원, 제한적인 색상 팔레트(주요 색상: 어두운 회색/검정 또는 거의 흰색) 및 가독성 높은 산세리프 폰트를 사용합니다.
* 기술 스택: Frontend는 React Native (Expo, Nativewind), Backend 및 Database는 Supabase를 사용합니다.
* Supabase 테이블: dogs, events, goals, posts, profiles, user_devices, users-dogs를 활용합니다.

개발 임팩트: 사용자는 반려견의 훈련 과정을 체계적으로 기록하고 관리함으로써 행동 교정에 대한 일관성을 유지하고 실질적인 진전을 확인할 수 있습니다. AI 기능은 데이터 기록 및 분석의 편의성을 높여 사용자 경험을 개선합니다. 이 프로젝트는 React Native, Expo, Supabase를 활용한 풀스택 모바일 앱 개발 역량을 강화하는 데 기여할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 해당 문서는 개발자 커뮤니티의 반응을 직접적으로 언급하고 있지는 않지만, 반응형 강아지 보호자의 공감을 얻을 수 있는 명확한 문제 정의와 솔루션 제시를 통해 긍정적인 사용자 반응을 기대할 수 있습니다.

톤앤매너: 전체적으로 개발자 친화적이고 구체적인 기술 설명과 함께, 최종 사용자(반려견 보호자)에게 전달하고자 하는 가치를 명확히 제시하는 톤을 유지합니다.