React `useMemo` Hook을 활용한 성능 최적화 전략
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React 개발자라면 누구나 관심을 가질 만한 내용으로, 특히 복잡한 연산이나 대규모 데이터 처리 시 성능 저하를 경험했거나 개선하려는 프론트엔드 개발자에게 매우 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
React의 useMemo
훅을 사용하여 복잡하거나 비용이 많이 드는 계산 결과를 메모이제이션(memoization)함으로써 불필요한 재계산을 방지하고 애플리케이션 성능을 최적화하는 방법을 소개합니다.
기술적 세부사항
useMemo
의 목적: 렌더링 시마다 발생하는 비용이 큰 계산을 최적화합니다. 계산된 값을 캐싱하여 동일한 의존성 값에 대해서는 재계산을 방지합니다.- 사용법:
useMemo(() => computeExpensiveValue(dependencies), [dependencies])
형태를 따르며, 첫 번째 인자로 계산 로직을 담은 함수를, 두 번째 인자로는 의존성 배열을 받습니다. - 작동 방식: 의존성 배열의 값이 변경될 때만 첫 번째 인자로 전달된 함수를 실행하여 값을 계산하고 캐싱합니다. 의존성이 변경되지 않으면 캐싱된 값을 반환하여 불필요한 연산을 줄입니다.
- 예제 1 (계산 최적화):
sum
함수를useMemo
로 감싸서numbers
prop이 변경되지 않는 한sum
계산이 반복적으로 실행되지 않도록 합니다. 버튼 클릭 시count
상태만 변경되어 컴포넌트가 리렌더링되어도sum
은 다시 계산되지 않습니다. - 예제 2 (리스트 필터링 최적화):
items.filter
와 같이 리스트를 처리하는 연산을useMemo
로 감싸서items
또는filterText
가 변경될 때만 필터링이 수행되도록 합니다. 이를 통해 대규모 리스트 처리 시 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. useCallback
과의 비교: 함수 자체를 메모이제이션할 때는useCallback
을, 함수의 반환값(값)을 메모이제이션할 때는useMemo
를 사용하는 것이 좋습니다.
개발 임팩트
- 성능 향상: 특히 대규모 데이터셋이나 복잡한 연산을 다룰 때 애플리케이션의 응답성을 크게 개선할 수 있습니다.
- 자원 절약: 불필요한 CPU 사용을 줄여 전반적인 리소스 효율성을 높입니다.
- 개발 생산성: 성능 병목 현상을 효과적으로 해결하여 디버깅 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선하는 데 기여합니다.
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