레드햇과 구글클라우드, AI 추론 성능 향상을 위한 협력 강화

핵심 기술: 레드햇과 구글클라우드가 협력을 확대하여 AI 추론 성능을 높이고 대규모 AI 모델 배포를 위한 환경을 구축합니다. 이는 레드햇의 오픈소스 기술과 구글클라우드의 인프라, 그리고 구글의 개방형 모델인 '젬마'를 결합하는 방식으로 진행됩니다.

기술적 세부사항:
* AI 추론 효율 증대: 구글의 '젬마' 모델과 가상대규모언어모델(vLLM)을 결합하여 AI 추론 효율을 높입니다.
* AGI 확장: 대규모언어모델분산(llm-d) 프로젝트 론칭 및 에이전트투에이전트(A2A) 프로토콜 참여를 통해 에이전틱 AI 확장을 도모합니다.
* 생성형 AI 애플리케이션 성능 향상: 젬마3 배포판에서 vLLM의 0일차 지원을 제공하여 생성형 AI 애플리케이션의 출력 속도를 개선합니다.
* 비용 효율적인 AI 플랫폼: vLLM은 빠르고 비용 효율적인 AI 플랫폼을 제공하여 엔터프라이즈 고객의 반응성을 강화합니다.
* 성능 및 효율성 극대화: 구글클라우드 TPU 및 GPU 기반 가상머신에서 vLLM 사용을 지원하여 개발자는 성능과 효율성을 극대화할 수 있습니다.
* 이기종 리소스 전반 확장성 개선: llm-d 오픈소스 프로젝트를 통해 이기종 리소스 전반에서 AI 추론의 확장성, 비용 최적화, 워크로드 효율성을 개선합니다.
* 기업용 모델 추론 최적화: 레드햇 AI 인퍼런스 서버는 구글 클라우드 상에서 최신 커뮤니티 개선 사항을 반영하여 기업용 모델 추론 최적화를 지원합니다.

개발 임팩트: 기업은 신뢰할 수 있는 인프라에서 대규모 AI 모델을 빠르고 안정적으로 배포할 수 있게 되어, AI 기반 서비스 개발 및 운영의 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈 애플리케이션에서의 AI 도입 가속화를 이끌 것입니다.

커뮤니티 반응: (본문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)