레드햇, 엔터프라이즈 AI 포트폴리오 강화: AI 인퍼런스 서버, 검증 모델, Llama 스택 통합

핵심 기술: 레드햇이 엔터프라이즈 AI 포트폴리오를 업데이트하여 AI 인퍼런스 서버, 서드파티 검증 모델, Llama 스택 및 MCP API를 통합함으로써 고객의 선택권을 확대하고 AI 솔루션의 효율성과 접근성을 개선했습니다.

기술적 세부사항:
* 레드햇 AI 인퍼런스 서버: 레드햇 오픈시프트 AI 및 RHEL AI에 통합되거나 독립형 솔루션으로 제공되어 하이브리드 클라우드 환경에서 대규모, 빠르고 일관적이며 비용 효율적인 추론을 지원합니다.
* 레드햇 AI 서드파티 검증 모델: 허깅페이스의 검증된 AI 모델 컬렉션 및 배포 가이드를 제공하며, 모델 압축 기술을 통해 크기를 줄이고 추론 속도를 높여 자원 소비 및 운영 비용을 최소화합니다.
* Llama 스택 및 MCP 통합 API: 생성형 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다. vLLM 추론, 검색 증강 생성(RAG) 모델 평가, 가드레일 에이전트 기능을 단일 API로 통합하고 외부 도구 연계를 지원하여 배포 복잡성을 해소합니다.

개발 임팩트:
* 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 모델의 배포 및 추론 성능을 향상시킵니다.
* 모델 크기 최적화 및 추론 속도 개선을 통해 운영 비용을 절감합니다.
* 생성형 AI 애플리케이션 개발의 복잡성을 줄이고 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

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