RefactorAdvisor: Python 코드 리팩토링 자동화를 위한 Amazon Q 기반 CLI 도구
🤖 AI 추천
이 콘텐츠는 레거시 Python 프로젝트의 유지보수 및 코드 품질 개선에 어려움을 겪는 모든 레벨의 Python 개발자에게 유용합니다. 특히 자동화된 코드 분석 및 리팩토링 제안을 통해 생산성을 높이고자 하는 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
RefactorAdvisor는 오래된 Python 프로젝트의 코드 품질 저하 문제를 해결하기 위해 개발된 CLI 도구입니다. Python 코드베이스를 분석하여 긴 함수, 복잡한 임포트 등을 파악하고, Amazon Q Developer를 활용하여 자동화된 리팩토링 제안을 제공합니다.
기술적 세부사항
- Smart Project Traversal: 지정된 프로젝트 디렉토리를 재귀적으로 스캔하여 모든
.py
소스 파일을 식별합니다. - Chunking Large Files: 대용량 Python 파일을 약 100라인 단위의 청크로 분할하여 Amazon Q의 입력 제한을 준수하며 일관된 분석을 수행합니다. 청크 크기는 CLI 옵션으로 조절 가능합니다.
- Amazon Q Integration: 각 코드 청크를 Amazon Q CLI에 전송하여 코드 요약, 코드 스멜 감지, DRY, SOLID, 가독성, 성능 기반 리팩토링 제안을 요청합니다. AWS CLI 및 Amazon Q 설정이 필요합니다.
- Organized Output: 분석 결과를 터미널에 섹션별 요약 및 색상 강조와 함께 표시합니다. 또한, 각 파일별 Markdown 형식의 리포트 생성도 지원합니다.
- Customizable CLI:
argparse
를 사용하여--path
,--output
,--chunk-size
와 같은 유연한 CLI 인터페이스를 제공합니다.
개발 임팩트
- 레거시 코드베이스의 유지보수성을 향상시킵니다.
- 수동 코드 리뷰에 드는 시간과 노력을 절감합니다.
- DRY, SOLID 원칙 준수 및 가독성/성능 개선을 통해 코드 품질을 전반적으로 향상시킵니다.
- 코드 품질 개선에 대한 자동화된 인사이트를 제공하여 개발 생산성을 높입니다.
커뮤니티 반응
(원문에서 특정 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, GitHub 링크와 스크린샷을 통해 도구의 실용성과 개발자의 노력을 엿볼 수 있습니다.)
톤앤매너
전문적이고 실용적인 IT 개발 기술 분석 및 도구 소개에 초점을 맞추고 있습니다.
📚 관련 자료
aws-samples/amazon-q-developer-examples
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