중복 API 요청 방지를 위한 요청 병합(Request Coalescing) 기법 활용
🤖 AI 추천
동시 다발적인 API 요청 처리 및 성능 최적화에 관심 있는 프론트엔드 및 백엔드 개발자에게 유용한 기법입니다. 특히 인증 토큰 관리 및 캐싱 전략을 개선하고자 하는 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
이 글은 여러 초기화 주체로부터 발생할 수 있는 동시 API 요청을 단일 요청으로 통합하여 중복 호출을 방지하고 성능을 개선하는 '요청 병합(Request Coalescing)' 기법을 소개합니다.
기술적 세부사항
- 개념: 진행 중인 API 요청을 추적하고, 동시 요청 간에 결과를 공유하는 기법입니다.
- 주요 적용 사례: 인증 토큰이 만료되었을 때 여러 애플리케이션 부분이 동시에 토큰 갱신을 시도하는 상황에서 유용합니다.
- 구현 방식:
refreshTokenPromise
와 같은 변수를 사용하여 현재 진행 중인 토큰 갱신 요청의 Promise를 캐싱합니다.- 토큰이 만료되었고, 아직 갱신 요청이 진행 중이 아니라면 (
!refreshTokenPromise
), 새로운 갱신 요청을 시작합니다. - 갱신 요청의 Promise를
refreshTokenPromise
에 저장하고, 해당 Promise를 반환합니다. - 이미 진행 중인 요청이 있다면 (
refreshTokenPromise
가 null이 아님), 기존의 진행 중인 Promise를 반환하여 중복 요청을 방지합니다. - 갱신 요청이 완료되면(
then
), 새로운 토큰을 저장하고 Promise를 완료 처리합니다. - 오류 발생 시(
catch
), 에러를 기록하고 원래 토큰을 반환합니다. - 최종적으로(
finally
), Promise의 성공/실패 여부와 관계없이refreshTokenPromise
를 null로 재설정하여 다음 요청에 대비합니다.
- 코드 예시: JavaScript 비동기 함수와
fetch
API를 활용한 Promise 기반 구현을 보여줍니다.
개발 임팩트
- 네트워크 요청 감소: 불필요한 API 호출을 줄여 네트워크 트래픽을 최소화합니다.
- 성능 향상: 동시 요청 처리를 최적화하여 애플리케이션의 응답 속도와 전반적인 효율성을 높입니다.
- 서버 부하 감소: 중복 요청으로 인한 서버 부담을 줄여 안정적인 서비스 운영에 기여합니다.
커뮤니티 반응
원본 글에서는 개발 커뮤니티의 직접적인 반응을 언급하고 있지는 않지만, 설명된 기법은 개발자들 사이에서 널리 알려져 있으며 실무에서 자주 활용되는 패턴입니다.
📚 관련 자료
axios
Axios는 Promise 기반의 HTTP 클라이언트로, 요청 인터셉터를 통해 요청 병합과 유사한 로직을 구현하여 중복 요청을 처리하고 캐싱하는 데 활용될 수 있습니다. 특히, 라이브러리 자체에서 중복 요청을 관리하는 기능을 제공하지 않더라도, 인터셉터 기능을 통해 요청 병합 로직을 커스텀하게 구현할 수 있습니다.
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react-query
React Query는 서버 상태 관리를 위한 라이브러리로, 데이터 페칭 및 캐싱을 효율적으로 처리합니다. 내부적으로 비슷한 요청 병합 메커니즘을 사용하여 동일한 키에 대한 여러 요청을 하나로 묶어 처리하며, 이는 본문에서 설명하는 요청 병합의 개념과 매우 유사합니다.
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swr
SWR 또한 React용 데이터 페칭 라이브러리로, 자동 캐싱 및 실시간 데이터 업데이트 기능을 제공합니다. 여러 컴포넌트에서 동일한 데이터를 요청할 때 요청을 병합하여 효율성을 높이는 방식으로 동작하여, 본문에서 제시된 요청 병합의 원리를 실제 애플리케이션에 적용하는 좋은 예시가 됩니다.
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