Next.js 15 기반 이력서 스캔 AI 애플리케이션 개발 가이드

Resume Scan AI App: Next.js 15, OpenAI, Inngest 기반 풀스택 개발

이 콘텐츠는 최신 웹 기술 스택을 활용하여 이력서 분석 및 스캔 기능을 갖춘 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 간략하게 소개합니다.

핵심 기술: Next.js 15, Tailwind CSS, BetterAuth, OpenAI, Inngest, Shadcn/ui를 사용하여 사용자가 이력서를 업로드하고, AI로 분석한 결과를 확인하며, 사용자 관리 기능을 구현하는 애플리케이션 개발 과정을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 프레임워크 및 UI: Next.js 15와 TypeScript를 기반으로 하며, 반응형 UI 구축을 위해 Tailwind CSS와 Shadcn/ui 컴포넌트 라이브러리를 활용합니다.
* 인증 시스템: BetterAuth를 사용하여 사용자 회원가입 및 로그인 기능을 안전하게 구현합니다.
* AI 기능: OpenAI API를 통해 이력서 텍스트를 분석하고 인사이트를 추출합니다.
* 백엔드/워크플로우: Inngest를 사용하여 비동기 작업이나 복잡한 워크플로우를 처리하며, 확장성을 고려한 아키텍처 설계가 가능합니다.
* 주요 기능: 사용자 등록/로그인, 이력서 업로드 및 스캔, 스캔 결과 조회, 분석 내용 삭제 기능을 포함합니다.
* 개발 환경 설정: npm install로 의존성을 설치하고, .env 파일에 DATABASE_URL, BETTER_AUTH_BASE_URL, OPENAI_API_KEY 등 필요한 환경 변수를 설정하는 과정을 안내합니다.

개발 임팩트: 최신 웹 개발 트렌드를 반영한 풀스택 애플리케이션 개발 경험을 제공하며, AI 기술을 실제 서비스에 통합하는 방법을 실습할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 오픈 소스 프로젝트로, 코드 기여를 장려하며 개발 커뮤니티의 참여를 환영하는 문구를 포함하고 있습니다.