RevisePDF: Python 기반 PDF 압축 도구 개발 및 기술 스택 분석

핵심 기술: RevisePDF는 Python/Flask 웹 애플리케이션 프레임워크와 PyMuPDF, Ghostscript 라이브러리를 활용하여 PDF 파일의 크기를 효과적으로 줄이는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 사용자 편의성을 위해 Supabase를 인증 시스템으로 사용합니다.

기술적 세부사항:
* 웹 애플리케이션: Python/Flask를 기반으로 구축되어 API 제공 및 웹 인터페이스 관리를 담당합니다.
* PDF 분석 및 처리: PyMuPDF를 사용하여 PDF 구조를 분석하고, Ghostscript를 통해 이미지 다운샘플링 및 텍스트/이미지별 최적화된 압축 파라미터를 적용합니다.
* 파일 업로드 및 검증: 보안을 고려한 파일 크기 제한 및 바이러스 스캔 기능을 포함합니다.
* 압축 전략: 파일 내용(텍스트, 이미지)에 따라 최적의 압축 방식을 결정하며, 이미지 품질 저하를 최소화하는 방안을 모색합니다.
* 고품질 텍스트 보존: 텍스트와 이미지에 대해 각기 다른 압축 설정을 적용하여 텍스트의 가독성을 유지합니다.
* 대용량 파일 처리: 비동기 처리를 구현하여 대용량 파일 처리 시 발생할 수 있는 성능 문제를 해결합니다.
* 압축률: 일반적으로 파일 크기를 65-75%까지 감소시키는 효과를 보여줍니다.

개발 임팩트: 이 프로젝트는 개발자가 PDF 파일 크기 문제에 대한 실질적인 해결책을 제시하고, 효율적인 파일 처리 파이프라인을 구축하는 데 필요한 기술적 통찰력을 제공합니다. 또한, 다양한 압축 프리셋을 통해 사용자의 요구에 맞는 유연한 솔루션을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

커뮤니티 반응: (원문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, 개발자의 소개글을 통해 학생 개발자가 실용적인 도구를 개발하고 있음을 알 수 있습니다.)