RisingWave와 Redis를 활용한 실시간 위치 매칭 시스템 구축 SQL 기반 간소화 가이드

핵심 기술: 본 글은 RisingWave의 스트리밍 SQL과 Redis의 네이티브 지리 공간 기능을 결합하여, 별도의 마이크로서비스나 복잡한 ETL 없이 실시간 위치 매칭 시스템을 구축하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 데이터 수집: RisingWave가 드라이버 또는 레스토랑의 실시간 위치 스트림을 수집합니다.
* 실시간 처리: SQL을 사용하여 데이터를 필터링, 변환하고 필요한 형태로 가공합니다.
* Redis 연동: 가공된 위치 데이터를 Redis의 GEOADD 명령어를 사용하여 지리 공간 데이터로 직접 저장합니다.
* 쿼리 실행: 애플리케이션은 Redis의 GEORADIUS 또는 GEOSEARCH 명령어를 사용하여 특정 반경 내의 데이터를 실시간으로 조회합니다.
* 스키마: driver_locations 테이블은 driver_id, city, longitude, latitude 필드를 포함합니다.
* Redis Sink 설정: redis.url, primary_key, redis_value_type='geospatial', key_format='drivers:{city}', member='driver_id' 등을 포함한 UPSERT 형식의 Sink를 정의합니다.

개발 임팩트:
* 인프라 간소화: 별도의 지리 공간 데이터베이스 구축 및 관리 없이 Redis 자체 기능을 활용합니다.
* SQL 기반 개발: 모든 데이터 처리 로직을 표준 SQL로 작성하여 개발 생산성을 높입니다.
* 실시간 업데이트: 데이터 변경 시 Redis에 실시간으로 반영되어 최신 상태를 유지합니다.
* 확장성 및 유연성: 도시별 샤딩, 키 포맷 변경, 다중 데이터셋 쿼리 등이 유연하게 가능합니다.

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