RSC와 TanStack Query를 활용한 Recharts 애니메이션 끊김 현상 해결 전략
🤖 AI 추천
대규모 데이터 시각화 시 발생하는 Recharts 애니메이션 성능 저하 문제를 겪고 있는 프론트엔드 개발자에게 추천합니다. 특히 React Server Components(RSC)와 TanStack Query를 활용한 데이터 페칭 최적화 기법을 배우고 싶은 개발자에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
본 콘텐츠는 대규모 데이터를 Recharts로 시각화할 때 발생하는 애니메이션 끊김 현상의 근본 원인을 분석하고, React Server Components (RSC)와 TanStack Query의 prefetchQuery를 활용하여 서버 측에서 데이터를 미리 로딩 및 캐싱한 후 클라이언트로 전달하는 최적화 전략을 제시합니다.
기술적 세부사항
- 문제점 분석: 클라이언트 사이드 렌더링(CSR) 환경에서
useEffect
를 통한 데이터 페칭 시, 컴포넌트가 빈 데이터로 먼저 마운트되어 Recharts의 초기 애니메이션 기회가 소모되는 현상. - 렌더링 전략: React Suspense가 소개하는 Fetch on render, Fetch then render, Render as you fetch 전략 설명.
- CSR의 한계:
useEffect
내 데이터 페칭 시 발생할 수 있는 Race Condition 문제 및 초기 애니메이션 스킵. - 해결 방안 (RSC 활용):
- Next.js App Router 환경에서 RSC를 활용.
- 서버 컴포넌트에서
queryClient.prefetchQuery
를 사용하여 데이터를 미리 가져와 캐싱. dehydrate
함수와<HydrationBoundary>
를 이용해 서버 캐시 데이터를 클라이언트로 전송.- 클라이언트 컴포넌트는 즉시 캐시된 데이터로 렌더링되어 완벽한 초기 애니메이션 보장.
- 구현 예시:
DashboardPage
에서prefetchQuery
호출 및HydrationBoundary
로 감싸는 코드 구조.
개발 임팩트
- 대규모 데이터 시각화 시 발생하는 UI 성능 저하(애니메이션 끊김) 문제 해결.
- 사용자 경험(UX) 향상: 끊김 없는 부드러운 애니메이션 제공.
- 서버 렌더링 및 데이터 로딩 최적화를 통한 애플리케이션 전반의 성능 개선.
- RSC와 TanStack Query를 활용한 현대적인 데이터 페칭 및 상태 관리 패턴 적용.
커뮤니티 반응
(원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음. 해당 내용은 일반적인 개발자 커뮤니티에서 유사한 성능 최적화 논의를 참고하여 추론)
📚 관련 자료
Recharts
대규모 데이터 시각화를 위한 React 차트 라이브러리로, 본 글에서 애니메이션 성능 최적화의 대상이 되는 핵심 기술입니다. Recharts의 애니메이션 동작 방식 및 prop 설정에 대한 이해가 중요합니다.
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TanStack Query
Suspense와 함께 'Render as you fetch' 패턴을 구현하는 데 널리 사용되는 데이터 페칭 라이브러리입니다. 본 글에서는 prefetchQuery와 캐싱 기능을 활용하여 서버에서 데이터를 미리 가져오는 핵심 도구로 사용됩니다.
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Next.js
React Server Components (RSC)를 지원하는 프레임워크로, 본 글에서 제시하는 RSC 기반 최적화 전략의 구현 환경입니다. App Router의 서버 컴포넌트 및 데이터 페칭 연동 방식을 이해하는 데 중요합니다.
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