Ruby on Rails를 활용한 유튜브 재생 빈도 시각화 시스템 구축 가이드

핵심 기술

이 콘텐츠는 Ruby on Rails 프레임워크를 사용하여 유튜브와 유사한 영상 재생 빈도 시각화 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다. 사용자의 영상 상호작용(재생, 스크럽, 일시정지)을 기록하고 분석하여 특정 구간의 재시청 빈도를 시각화하는 핵심 기능을 구현합니다.

기술적 세부사항

• 데이터베이스 설계: videos (영상 메타데이터) 및 video_interactions (사용자 상호작용 기록) 두 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장합니다.
  • videos: title, duration_seconds, uploaded_by 등의 필드를 가집니다.
  • video_interactions: video_id, user_id, interaction_type ('replay', 'scrub', 'pause'), timestamp_in_video (초 단위) 등의 필드를 포함합니다.
• 모델 정의: Video 모델은 has_many :video_interactions 관계를 정의하고, VideoInteraction 모델은 belongs_to :video, belongs_to :user 관계와 함께 interaction_type을 enum으로 처리합니다.
• API 엔드포인트: POST /videos/:video_id/video_interactions 엔드포인트를 통해 사용자의 영상 상호작용 데이터를 수집합니다.
• 핵심 로직 구현: Video 모델 내 replay_heatmap 메서드를 통해 특정 비디오의 모든 재생 기록을 timestamp_in_video별로 집계하여 재시청 빈도 해시를 생성합니다.
• 시각화 준비: replay_heatmap 결과를 API로 제공하여 프론트엔드에서 Chart.js, ApexCharts, D3.js와 같은 라이브러리를 사용하여 인터랙티브한 그래프로 시각화할 수 있습니다.
• 성능 최적화: 빈번한 접근이 예상되는 경우, 백그라운드 잡(Sidekiq, ActiveJob 등)을 사용하여 VideoReplaySummary 모델에 데이터를 미리 집계하여 성능을 개선하는 방안을 제시합니다.

개발 임팩트

• 사용자 참여도가 높은 영상 구간을 파악하여 콘텐츠 전략 수립에 활용할 수 있습니다.
• 사용자 행동 데이터를 기반으로 영상 플레이어의 UX를 개선할 수 있습니다.
• 데이터 집계 및 시각화 파이프라인 구축 경험을 쌓을 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(언급되지 않음)

톤앤매너

전문적이고 실용적인 개발 가이드라인으로, 단계별 코드 예시와 함께 명확한 설명으로 구성되어 있습니다.