Runner H 기반 개인화된 주말 계획 AI 에이전트 개발

핵심 기술

본 콘텐츠는 Runner H 프레임워크를 활용하여 사용자 입력에 따라 개인화된 주말 계획을 자동으로 생성하는 AI 에이전트 "Weekend Navigator"의 개발 과정을 상세히 설명합니다. 사용자의 의사결정 피로를 줄이고, 웹 검색, RAG, Google Maps API, Chain-of-Thought 프롬프팅, Google Docs 및 Gmail과의 연동을 통해 자동화된 일정 수립 및 공유 기능을 제공합니다.

기술적 세부사항

• AI 에이전트 프레임워크: Runner H를 기반으로 구축.
• 워크플로우 자동화: 총 4단계로 구성된 개인 비서 역할을 수행.
  1. 이벤트 검색 및 검증: 웹 검색(로컬 뉴스 사이트, 이벤트 플랫폼) 및 RAG를 활용하여 사용자 조건(예: 가족 친화적인 이벤트)에 맞는 이벤트 정보(설명, 위치, 시간, 티켓 가격, 리뷰)를 Google Docs에 요약.
  2. 음식점 추천: 이벤트 장소 주변 Google Maps 검색, 4.3성급 이상 및 중저가($$) 가격대의 음식점 필터링. Chain-of-Thought 프롬프팅을 통해 상위 3개 추천.
  3. 일정 취합 및 포맷팅: Google Docs를 사용하여 검증된 이벤트와 추천 음식점 정보를 포함한 "Weekend Plans - [City] [Date]" 형식의 공유 가능한 문서 생성. 메타 프롬프팅으로 소개 문단 포함.
  4. 공유 및 실행: Gmail을 통해 계획을 담은 Google Docs 링크를 관련자에게 자동 발송. Active-Prompt를 활용한 추가 기능(예: Google Calendar 일정 추가 제안)으로 사용자 상호작용 강화.
• 주요 활용 기술: 웹 검색, RAG (Retrieval Augmented Generation), Google Maps API, Google Sheets, Google Docs, Gmail, Chain-of-Thought Prompting, Active-Prompt.

개발 임팩트

• 주말 계획 수립에 소요되는 시간 대폭 단축.
• 사용자의 '결정 피로' 감소 및 스트레스 해소.
• 새로운 지역 이벤트 및 장소 발견 촉진.
• 업무-생활 균형 개선 및 질 높은 여가 시간 확보.
• 반복적이고 지루한 계획 수립 과정을 자동화된 즐거운 경험으로 전환.