Runner H 기반 AI 요리 창작 도구: 개인 맞춤형 레시피 생성 및 식사 계획 자동화

핵심 기술: 이 콘텐츠는 Runner H라는 AI 에이전트를 활용하여 Google Sheets와 Google Docs를 통합, 개인 맞춤형 요리 도우미를 구축하는 방법을 소개합니다. AI를 통해 식재료 관리, 식단 선호도 분석, 레시피 생성, 식사 계획 및 쇼핑 목록 자동화를 실현하는 것이 핵심입니다.

기술적 세부사항:
* 데이터 관리: Google Sheets를 사용하여 식료품 재고(Pantry_Inventory.gsheet), 식단 선호도(Dietary_Preferences.gsheet), 식사 기록(Meal_History.gsheet)을 체계적으로 관리합니다.
* 프롬프트 엔지니어링 기법 활용:
* Few-shot Prompting: 식료품 추가 시 단위나 유효 기간 제안 등 데이터 구조화를 지원합니다.
* Meta Prompting: 레시피 형식, 복잡도, 스타일 등 사용자 요청에 맞는 최적의 레시피 생성을 유도합니다.
* Active-Prompt: 누락된 재료에 대한 대안 제시나 질문을 통해 사용자 참여를 유도합니다.
* Chain-of-Thought (CoT) Prompting: 레시피 수정이나 새로운 요리 아이디어 발상 시 요리 원칙에 기반한 추론 과정을 거칩니다.
* Reflexion: 사용자 피드백(평점, 노트)을 통해 레시피 생성 로직을 지속적으로 개선하고 자체 수정합니다.
* 기능: 사용자 맞춤 레시피 자동 생성, 식재료 기반 레시피 제안, 식단 관리, 쇼핑 목록 생성, 식사 계획 수립 등을 제공합니다.
* 통합: Google Workspace 생태계를 활용하여 접근성과 협업성을 높입니다.

개발 임팩트:
* 식품 폐기물 감소: 재고 기반 레시피 제안을 통해 식재료 활용도를 높여 폐기물을 줄입니다.
* 건강한 식습관 장려: 개인 맞춤형 식단 관리 및 제안을 통해 균형 잡힌 식사를 지원합니다.
* 시간 및 스트레스 절감: 식사 계획 및 장보기 목록 작성 부담을 줄여 일상 효율성을 높입니다.
* 요리 창의성 증진: 새로운 레시피 아이디어와 재료 조합을 탐색하도록 돕습니다.
* 효율적인 장보기: 정확한 쇼핑 목록으로 불필요한 구매를 줄여 비용 절감에 기여합니다.

커뮤니티 반응:

콘텐츠는 Runner H라는 특정 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 구축 사례를 공유하며, AI를 실생활에 적용하는 독창적인 접근 방식에 대한 관심을 유도합니다. 특히 Google Workspace의 유연성을 활용하여 개인 맞춤형 경험을 제공한다는 점에서 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상됩니다.