Rust 웹사이트 Docker 빌드 시간 단축을 위한 LLVM 최적화 분석 및 전략

핵심 기술

Rust로 개발된 웹사이트를 Docker 환경에서 반복 빌드할 때 발생하는 심각한 빌드 시간 문제를 LLVM 최적화, 특히 LTO(링크 타임 최적화)와 모듈 코드 생성 단계의 병목 현상에 초점을 맞춰 심층적으로 분석합니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: Docker의 기본 빌드 설정에서 전체 의존성 재빌드가 매번 발생하여 4분 이상 소요되는 문제
• 초기 분석 도구: cargo-chef를 활용한 캐싱 전략 적용 시에도 최종 바이너리 빌드에 상당 시간 소요
• 프로파일링 결과: rustc의 -Zself-profile 플래그와 summarize/flamegraph 툴을 통해 LLVM LTO 및 모듈 코드 제너레이션 단계가 전체 시간의 60% 이상 차지함을 확인
• 최적화 옵션 조정: LTO(thin, fat, off), 디버그 심볼(full, none), opt-level(0, 1, 2, 3) 설정을 다양하게 변경하며 빌드 시간과 바이너리 크기 간의 트레이드오프 분석
  • full 디버그 심볼 및 fat LTO 사용 시 빌드 시간 급증 확인
  • LTO 및 디버그 심볼 제거 시에도 최소 50초 소요, opt-level 0 적용 시 15초 내외, 1~3 적용 시 50초 내외 소요됨
• 빌드 파이프라인 설계: 캐싱 전략, LTO, opt-level, 디버그 심볼 설정의 정교한 조합 설계 필요성 강조
• 기타 고려사항: 매크로, 제네릭의 컴파일 시간 영향, C/Go와의 컴파일 속도 비교, Incremental Compilation의 Docker 환경에서의 활용 및 단점 (아티팩트 크기)

개발 임팩트

• Rust 프로젝트의 Docker 빌드 속도 병목 현상에 대한 명확한 원인 규명
• LLVM 최적화 단계별 시간 소모 분석을 통한 성능 개선 방향 제시
• 빌드 시간 단축을 위한 최적화 옵션 조정 가이드라인 제공
• 결과적으로 배포 파이프라인의 효율성을 높여 개발 생산성 향상

커뮤니티 반응

• 매크로와 제네릭이 컴파일 시간을 늘리는 주요 요인이라는 의견
• Rust 및 Swift의 느린 컴파일 속도와 C/Go의 빠른 컴파일 속도 비교 및 원인 분석에 대한 다양한 논의
• cargo-chef와 같은 캐싱 도구의 효과 및 한계에 대한 경험 공유
• Zig와 같은 대안 언어의 빠른 컴파일 속도에 대한 언급 및 비교