Rust와 Typst 기반 서버리스 아키텍처: 금융업 대규모 PDF 생성 성능 극대화 사례
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금융업계의 대규모 문서 생성 요구사항을 가진 백엔드 개발자, 시스템 아키텍트, DevOps 엔지니어에게 이 글은 Rust와 서버리스 기술을 활용하여 고성능, 저비용 PDF 생성 시스템을 구축하는 구체적인 방법을 제시합니다. 특히, 기존 시스템의 병목 현상을 해결하고 효율성을 극대화한 사례를 통해 실질적인 아키텍처 설계 및 최적화 전략을 배울 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 이 사례는 금융업계의 까다로운 대규모 PDF 생성 요구사항을 충족하기 위해 Rust 언어와 Typst 문서 조판 시스템을 활용한 고성능 서버리스 아키텍처를 성공적으로 구축한 내용을 다룹니다. AWS Lambda, SQS, S3, API Gateway를 기반으로 초당 1,667개의 렌더링 목표를 달성하고, 기존 솔루션 대비 비용과 속도 측면에서 혁신적인 개선을 이루었습니다.
기술적 세부사항:
* 문제 정의: 금융업에서는 수백만 건의 거래 확인서 및 세금 관련 문서 생성 요구가 있으며, 지연 시 규제 기관으로부터 벌금이 부과될 위험이 있습니다.
* 기존 솔루션의 한계: Puppeteer(1~2초), Crystal Reports(750~900ms), LaTeX(500~800ms) 등 기존 도구는 대규모 병렬 처리에 병목 현상을 일으킴.
* 새로운 접근 방식: 경량화되고 빠른 Typst 렌더러와 Rust 기반의 Papermake 라이브러리를 활용하여 문서 생성 속도를 혁신적으로 개선했습니다.
* 아키텍처 구성: AWS Lambda, SQS, S3, API Gateway를 활용한 서버리스 아키텍처를 채택했습니다.
* API Gateway: 외부 요청 수신.
* SQS: PDF 렌더링 작업 큐 관리.
* Lambda 함수 (Rust): 요청 처리 및 실제 PDF 렌더링 수행.
* S3: 템플릿 및 생성된 PDF 파일 저장.
* 성능 최적화 기법:
* 템플릿 캐싱, world 캐싱을 통해 반복적인 컴파일 부하 감소.
* SQS 배치 처리를 통한 네트워크 오버헤드 최소화.
* Rust의 빠른 실행 속도와 낮은 콜드 스타트 특성 활용.
* Lambda의 arm64 아키텍처 및 Auto Scaling 정책 적용.
* 성능 지표:
* 목표 처리량: 1,667개/초 (10분 내 100만 개 PDF 생성).
* 평균 렌더링 속도: 35ms (캐싱 적용 시).
* 비용 절감: 1건당 평균 0.35유로.
* 구현 상세:
* Papermake 라이브러리를 통해 데이터 기반 Typst 템플릿 렌더링 지원.
* Terraform을 이용한 Infrastructure as Code(IaC) 관리.
* 실서비스 적용 고려사항:
* 템플릿 ID 기반 큐 라우팅.
* 장애 감지 및 재시도 로직.
* 다중 리전 배포.
* 전자 서명 및 암호화.
개발 임팩트:
이 아키텍처는 금융업과 같이 높은 수준의 처리량과 낮은 지연 시간이 요구되는 서비스에서 PDF 생성 파이프라인의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 또한, 서버리스 모델과 Rust의 조합은 비용 효율성과 운영 편의성을 동시에 제공하며, 향후 유사한 대규모 데이터 처리 워크로드에 대한 확장성을 제시합니다.
커뮤니티 반응:
(원문에서 커뮤니티 반응에 대한 구체적인 언급은 없었으나, 이러한 고성능 시스템 구축 사례는 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받을 만한 주제입니다.)