세일즈포스, AI 에이전트 고도화 및 '에이전트포스 3' 공개: 멀티 에이전트 연결 및 성능 대폭 개선
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이 콘텐츠는 세일즈포스의 최신 AI 에이전트 플랫폼인 '에이전트포스 3'의 주요 기능과 기술적 특징을 다루고 있어, AI 기술 트렌드를 파악하고 싶은 개발자, AI 모델 통합 및 관리에 관심 있는 시스템 아키텍트, 그리고 클라우드 기반 AI 솔루션 구축 경험을 쌓고자 하는 엔지니어에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
세일즈포스가 오픈 표준 MCP 기반의 '에이전트포스 3'를 출시하여 멀티 에이전트 및 엔터프라이즈 시스템 간 플러그 앤 플레이 연결을 지원하며, AI 에이전트 운영 가시성과 제어력을 향상시켰습니다.
기술적 세부사항
- 에이전트포스 3 출시: 세일즈포스의 디지털 워크포스 플랫폼 '에이전트포스' 차세대 버전.
- 커맨드 센터 기능: AI 에이전트 운영 가시성 및 제어력 향상, 실시간 모니터링, AI 활용 주요 지표 시각화.
- MCP 기반 연결성: 오픈 표준 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반으로 멀티 에이전트, 엔터프라이즈 시스템 간 플러그 앤 플레이 연결 지원. 복잡한 코딩 없이 다양한 AI 에이전트 API, 업무 시스템, 데이터 자산 연결 가능.
- 에이전트-투-에이전트(A2A) 환경: 상호 작용 및 협업 가능한 에이전트 환경 구현.
- 파트너 생태계: AWS, Google Cloud, IBM 등 30개 이상 파트너가 '에이전트 익스체인지'를 통해 MCP 서버 제공. (예: AWS MCP로 비정형 데이터 분석, Google MCP로 생성형 AI 모델 연동).
- 아틀라스 아키텍처: 응답 속도 50% 이상 개선, 실시간 스트리밍, 웹 검색 기반 데이터 수집, 출처 인용 기능으로 응답 정확성 및 신뢰도 향상.
- 다국어 지원 확대: 프랑스어, 독일어, 스페인어 등 6개 언어 추가 지원, 향후 30개 이상으로 확대 예정.
- 모델 자동 전환 기능: AI 모델 성능 저하 또는 장애 시 자동 대체 모델 전환.
- 보안 인증: 미국 연방 정부 최고 보안 인증 등급 'FedRAMP High' 획득으로 공공 부문 AI 서비스 안정성 확보.
개발 임팩트
- 개발자는 복잡한 코딩 없이 다양한 AI 에이전트와 시스템을 쉽게 통합할 수 있습니다.
- AI 에이전트 운영의 투명성과 제어력이 향상되어 안정적인 AI 서비스 운영이 가능해집니다.
- 응답 속도와 정확성이 개선되어 사용자 경험 및 업무 효율 증대가 기대됩니다.
- 글로벌 서비스 확장을 위한 다국어 지원 확대는 해외 시장 공략에 유리합니다.
커뮤니티 반응
원문에는 개발자 커뮤니티 반응에 대한 구체적인 언급은 없으나, MCP 표준 기반의 상호 운용성 강화는 개발자들 사이에서 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상됩니다.
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LangChain
세일즈포스의 에이전트포스 3는 다양한 AI 에이전트와 시스템 간의 연결성을 강조하며, 이는 LangChain과 같이 LLM 기반의 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크가 제공하는 모듈화 및 통합 기능과 맥락을 같이합니다. 에이전트 간 상호작용 및 데이터 자산 연동이라는 측면에서 유사한 추상화 계층을 제공할 수 있습니다.
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세일즈포스가 에이전트포스 3에서 다양한 생성형 AI 모델(예: Google Gemini)과의 연동을 확대할 방침인 점을 고려할 때, OpenAI의 모델을 활용하고 통합하는 레시피와 예제들이 담긴 이 저장소는 AI 모델 통합 및 활용 방안을 탐색하는 데 참고가 될 수 있습니다.
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