Salesforce Agentforce Korea 2025: AI 에이전트 기술과 비즈니스 적용 사례 심층 분석

핵심 기술: Salesforce의 Agentforce는 고객 기대치를 충족하고 제한된 자원으로 비즈니스 페인 포인트를 해결하기 위한 AI 에이전트 기술을 소개합니다. 이는 비즈니스 패러다임의 변화를 주도하며 전사적 실행력과 고객 경험을 동시에 개선하는 '게임 체인저'로 제시됩니다.

기술적 세부사항:
* AI 에이전트의 역할: 고객 기대치를 충족하고 자원 한계를 극복하는 핵심 도구로 강조됩니다.
* 신뢰할 수 있는 데이터의 중요성: AI 에이전트의 성공은 신뢰할 수 있는 데이터에 달려 있으며, Salesforce의 데이터 클라우드가 이를 지원합니다.
* 데이터 클라우드 기능: 기업 전반의 정형/비정형 데이터를 통합하고 AI의 정확하고 책임감 있는 결정을 지원합니다.
* Agentic Layer: 신뢰성, 보안, 자율적 추론 및 행동 실행, 커스터머 360, 슬랙 및 태블로와의 통합성, 로우코드 개발 환경, 확장성 등을 특징으로 합니다.
* 도입 사례: HD현대인프라코어, 라인페이플러스, 티맵모빌리티 등 다양한 산업군의 실제 적용 사례가 공유되었습니다.

개발 임팩트: AI 에이전트 도입을 통해 비즈니스 실행력과 고객 경험을 향상시키고, 데이터를 실질적인 비즈니스 자산으로 전환하여 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 또한, 로우코드 기반의 개발 환경은 개발 편의성을 높입니다.

커뮤니티 반응: (주어진 텍스트 내에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없습니다.)

톤앤매너: 전문적이고 기술 중심적인 톤으로, AI 에이전트 기술의 비즈니스 가치와 실질적인 적용 방안에 초점을 맞추고 있습니다.