센드버드, 앤트로픽 LLM 기반 AI 에이전트로 롯데홈쇼핑 QA 프로세스 자동화 성공

핵심 기술: 센드버드가 앤트로픽의 대규모 언어 모델(LLM) '클로드'를 기반으로 개발한 AI 에이전트 '모니(Moni)'를 롯데홈쇼핑의 품질관리(QA) 프로세스에 성공적으로 도입하여 업무 자동화를 달성했습니다.

기술적 세부사항:
* 주요 솔루션: 챗봇 솔루션 '모니(Moni)'는 앤트로픽의 LLM '클로드'를 활용합니다.
* QA 프로세스 자동화: 반복적인 소비자 문의 응답 자동화, 테스트 리포트 및 인증 문서 지원, 상품 라벨링 지원을 통해 QA 담당자의 업무 부담을 약 40% 감소시켰습니다.
* 도입 효과: 시즌성 상품이 많은 패션 부문에서 제품 기획부터 방송까지의 리드 타임 단축 효과를 보였습니다.
* 보안 및 확장성: 2단계 인증(2FA), 메시지 필터링, 고객사 접근 권한 관리 등 롯데홈쇼핑의 컴플라이언스 기준을 충족하는 기능을 추가했으며, 기업 보안 기준, 유연한 확장성, 타 솔루션과의 쉬운 통합을 지원합니다.
* 확대 적용: 현재 패션 부문을 시작으로 가전 및 생활용품 카테고리까지 확대 적용 중이며, KC 인증 등 규제 검토 프로세스에도 AI 자동화를 도입하고 있습니다.
* 향후 계획: 콜센터 및 방송 제작 분야로의 적용 확대 검토 중입니다.

개발 임팩트: LLM 기반 AI 에이전트 도입을 통해 QA 업무의 운영 효율성을 극대화하고, 인적 자원을 고부가가치 업무에 집중시킬 수 있습니다. 이는 전반적인 서비스 품질 향상과 시장 대응 속도 개선에 기여할 것으로 기대됩니다.

커뮤니티 반응: 해당 내용은 앤트로픽 공식 홈페이지에도 소개되었으며, 센드버드와 앤트로픽 간의 파트너십을 통한 공동 캠페인 및 마케팅 활동이 전개되고 있습니다.