Skapi와 HTML/CSS만으로 ChatGPT 래퍼 앱 만들기: 서버리스 프론트엔드 개발 가이드

핵심 기술: 이 글은 Skapi라는 프론트엔드 개발 도구를 활용하여 OpenAI API (ChatGPT)와 연동되는 간단한 채팅 애플리케이션(래퍼)을 구축하는 방법을 설명합니다. 핵심은 백엔드 서버 없이도 API 키 보안 및 사용자 관리를 프론트엔드에서 처리할 수 있다는 점입니다.

기술적 세부사항:
* ChatGPT 래퍼의 개념: OpenAI API를 감싸는 사용자 친화적인 인터페이스를 의미합니다. 번역기, 문법 검사기, 코딩 도우미 등이 예시입니다.
* 구현 방식: 프론트엔드에서 fetch 또는 axios를 사용하여 OpenAI의 chat/completions 엔드포인트에 POST 요청을 보내고 응답을 DOM에 렌더링합니다.
* Skapi의 역할: 백엔드 서버 없이도 인증, API 키 보안, 사용자 관리를 가능하게 합니다.
* Skapi 연동:
* OpenAI API 키를 Skapi의 클라이언트 시크릿 키로 저장합니다.
* HTML 파일에 Skapi 라이브러리를 포함시키고 User ID와 Service ID로 초기화합니다.
* skapi.clientSecretRequest() 메소드를 사용하여 OpenAI API에 안전하게 요청합니다.
* clientSecretName으로 Skapi에 저장된 키 이름을 지정합니다.
* URL, POST 메소드, Content-Type 및 Authorization: Bearer $CLIENT_SECRET 헤더를 설정합니다. 여기서 $CLIENT_SECRET은 Skapi가 자동으로 실제 OpenAI API 키로 치환합니다.
* model(예: gpt-4) 및 messages (시스템 프롬프트 및 사용자 입력)를 포함한 데이터를 전송합니다.
* 핵심 개발 구성 요소: HTML, CSS, JavaScript (Skapi 라이브러리 사용).
* 결과물: 서버리스, 프론트엔드 중심의 AI 챗봇 애플리케이션을 어디든 배포 가능합니다.

개발 임팩트: 개발자는 백엔드 인프라 구축 및 관리에 대한 부담 없이 빠르게 AI 기반 기능을 프로토타이핑하고 배포할 수 있습니다. API 키 노출 위험 없이 안전하게 외부 API와 연동하는 방법을 배우는 것은 현대 웹 개발에서 중요합니다.

커뮤니티 반응: 본문에서는 직접적인 커뮤니티 반응을 언급하지 않으나, "No backend!", "No API key exposure!", "No server deployment!"와 같은 문구는 개발자 커뮤니티에서 환영받을 만한 현대적인 개발 패러다임을 제시하고 있습니다.

톤앤매너: 전문적이며 실용적인 기술 가이드라인을 제공합니다.