슬라이딩 윈도우 기법: 복잡한 문제를 O(n)으로 해결하는 효율적인 알고리즘

핵심 기술: 슬라이딩 윈도우 기법은 부분 배열, 부분 문자열 또는 연속적인 시퀀스와 관련된 문제를 효율적으로 해결하는 강력한 알고리즘 패턴입니다. O(n²)의 브루트포스 접근 방식을 O(n)으로 개선할 수 있습니다.

기술적 세부사항:
* 개념: 요소들을 세그먼트별로 반복하며, 특정 조건을 만족하는지 확인하고 조건이 충족되지 않으면 요소를 제거하는 방식입니다.
* 포인터: 두 개의 포인터(일반적으로 l 및 r)를 사용하여 윈도우의 시작과 끝을 관리합니다.
* 작동 방식:
1. l과 r 포인터를 초기화합니다.
2. r 포인터를 이동하며 윈도우를 확장하고 조건을 확인합니다.
3. 조건이 실패하면 l 포인터를 이동하여 윈도우를 축소합니다.
* 활용: 최대 값, 합계 또는 그룹 기반 조건과 같은 요구 사항이 있을 때 요소 그룹을 반환하는 데 사용됩니다.
* 핵심 이점:
* 시간 복잡도를 줄여 과정을 단순화합니다.
* 이미 확인된 그룹을 다시 확인할 필요가 없습니다.
* 입력을 동적으로 슬라이드하며 조건을 확인하는 문제에 효율적입니다.

개발 임팩트:
이 기법을 통해 특정 조건을 만족하는 가장 긴 부분 문자열 찾기 (예: LeetCode 3번 문제 - Longest Repeating Character Replacement)와 같은 일반적인 인터뷰 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 시간 복잡도를 크게 줄여 성능 개선에 기여합니다.

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