Snowflake Cortex AISQL: SQL로 이미지, 텍스트 멀티모달 데이터 분석 시대를 열다

핵심 기술: Snowflake의 새로운 기능인 Cortex AISQL은 SQL 명령을 사용하여 텍스트, 이미지 등 다양한 유형의 멀티모달 데이터를 직접 분석할 수 있게 합니다. 이는 데이터 분석가들이 복잡한 코딩 없이 AI 기능을 SQL 엔진 내에서 활용할 수 있도록 지원합니다.

기술적 세부사항:
* AI 활용과 익숙한 SQL: 데이터 분석가가 AI 엔지니어링 없이도 익숙한 SQL을 통해 고급 AI 분석을 수행할 수 있습니다.
* 고속 및 저비용: Snowflake 엔진에 깊이 통합되어 기존 AI 구현보다 30% 이상 빠르고, 최대 60%의 비용 절감이 가능합니다.
* 다양한 데이터 타입 지원: 새로운 FILE 데이터 타입을 통해 텍스트, 이미지와 같은 비정형 데이터를 구조화된 데이터와 원활하게 결합하여 분석할 수 있습니다.
* AI_COMPLETE 및 AI_FILTER 함수: AI_COMPLETE 함수를 사용하여 텍스트 요약 등 AI 기반의 데이터 처리를 수행하고, AI_FILTER 함수를 통해 의미론적 조인을 수행하여 관련성 높은 솔루션을 찾습니다.
* AI_AGG 함수: 대규모 데이터셋에 대한 집계 및 분석을 AI를 통해 수행하여 패턴과 인사이트를 도출합니다.

개발 임팩트:
* 데이터 분석 및 AI 활용의 진입 장벽을 낮추고 생산성을 크게 향상시킵니다.
* 다양한 형태의 데이터를 통합하여 더 깊고 포괄적인 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
* 기존 Snowflake 워크플로우 내에서 AI 기능을 통합하여 별도의 솔루션 도입 없이 효율적인 분석 환경을 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응:
* Cortex AISQL의 등장은 Snowflake 사용자들이 SQL 기반으로 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있게 되어, 데이터 분석 및 AI 통합 분야에 큰 관심을 받고 있습니다. 특히 성능 향상과 비용 절감 효과에 대한 기대가 높습니다.

톤앤매너: 이 글은 Snowflake Cortex AISQL의 새로운 기능 소개와 실질적인 사용법을 개발자 및 데이터 전문가의 관점에서 명확하고 전문적으로 설명합니다. 실제 예제 코드와 스크린샷을 통해 기능을 이해하고 따라 할 수 있도록 구성되어 있어, 실무적인 정보 전달에 중점을 두고 있습니다.