SaaS 개발 회고: 솔로리티 리크루팅 플랫폼 구축 과정에서의 기술적 도전과 학습
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이 글은 처음부터 SaaS(Software as a Service)를 구축하려는 프론트엔드 및 풀스택 개발자에게 매우 유용합니다. 특히 사용자 경험 개선을 위한 데이터 관리, API 설계, AI 기능 통합 및 이메일 인증 등의 실제적인 기술적 문제 해결 과정과 그 과정에서 얻은 교훈을 상세히 다루고 있어, 유사한 프로젝트를 진행하는 개발자들에게 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 주니어에서 미들 레벨 개발자에게 특히 권장됩니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 솔로리티 리크루팅 데이터를 통합하고 AI를 활용해 프로세스를 개선하는 SaaS 플랫폼 'SolSistr' 구축 과정에서 겪은 기술적 문제와 해결 방안을 공유합니다.
기술적 세부사항:
* Hometown 데이터 처리 개선: 36,000개 도시 CSV를 클라이언트에서 로드하는 대신, 필요할 때만 동적으로 가져오고 사용자가 입력하는 세 글자 이상부터 검색 결과를 필터링하여 성능을 최적화했습니다.
* 실시간 채팅 기능 보류: 프로젝트의 핵심 목표에 집중하기 위해 메시지 지속성, 알림 등 복잡한 인프라가 필요한 실시간 채팅 기능은 현재 구현하지 않기로 결정했습니다.
* 대학 인증 및 이메일 검증: 대학 목록 CSV와 연동하여 사용자의 학교 이메일 도메인을 기반으로 계정 인증을 수행하고, 중복된 이메일 사용을 방지했습니다. Resend API를 활용하여 이메일 인증 링크를 전송했습니다.
* AI 기반 대화 시작 제안 개선: AI가 생성하는 대화 시작 문구의 어색함(과도한 연결 강요, 비현실적 제안, 부자연스러운 어휘 사용)을 개선하기 위해, '가짜 연결 강요 금지', '상대방 프로필에 집중', '모호한 참조 피하기' 등의 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용했습니다.
개발 임팩트: 초기 프로토타입 단계에서 발생할 수 있는 성능 저하 및 복잡성 문제를 효과적으로 관리하고, 프로젝트의 핵심 가치에 집중하여 성공적인 출시를 위한 기반을 마련했습니다.
커뮤니티 반응: (언급되지 않음)
톤앤매너: 솔직하고 실용적인 개발 경험 공유