한국형 LLM 개발 가속화: 과학기술정보통신부, 데이터 공급기관 공개 모집
🤖 AI 추천
국내 인공지능(AI) 기술 개발 및 연구에 참여하는 개발자, 데이터 과학자, AI 엔지니어 및 관련 프로젝트 관리자에게 유용한 정보입니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 필요한 데이터 확보 및 활용 전략에 관심 있는 분들에게 도움이 될 것입니다.
🔖 주요 키워드

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핵심 기술: 과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 인공지능 기초 모형 사업(AI 파운데이션 모델 프로젝트)'은 국산 대형언어모델(LLM) 개발을 목표로 하며, 이를 위해 고품질 학습 데이터를 보유한 공공 및 민간 데이터 공급기관을 공개 모집합니다.
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기술적 세부사항:
- 사업 목표: 국산 대형언어모델(LLM) 개발
- 모집 대상: 공공 및 민간 데이터 보유 기관
- 모집 기간: 7월 21일까지
- 지원 내용: GPU, 데이터, 인재 등 필수 자원 집중 지원
- 데이터 공급 조건: AI 개발 정예팀이 학습에 활용할 수 있는 유/무료 고품질 학습 데이터 보유
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데이터 공급기관 지원 사항:
- 데이터 가공-전처리 비용 지원
- 유료 저작물 제공 시 비용 보전
- AI 모델 기반 서비스 도입 기회 우선 제공 또는 데이터 이용권 사업 가점 부여 검토
- 학습데이터 통합제공 체계(플랫폼)를 이용한 데이터 유통 및 거래 지원
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개발 임팩트: 고품질 데이터 협력체계를 통해 세계적 수준의 한국형 LLM 개발 기반 마련 및 AI 산업 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.
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커뮤니티 반응: (원문 내 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)
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톤앤매너: 정부 주도의 중요한 AI 기술 육성 사업에 대한 안내 및 협력 요청 메시지를 담고 있으며, IT 개발자 및 관련 기관의 적극적인 참여를 독려하는 전문적이고 정보 전달에 초점을 맞춘 톤입니다.
📚 관련 자료
KoAlpaca
한국어로 학습된 Alpaca 기반의 오픈소스 LLM으로, 국내 LLM 개발 및 데이터 활용에 대한 실질적인 참고 자료가 될 수 있습니다. 이 프로젝트의 데이터 공급 목표와 직접적인 관련이 있습니다.
관련도: 90%
Hugging Face Transformers
LLM 개발에 필수적인 다양한 모델 아키텍처와 학습 도구를 제공하는 라이브러리입니다. 과학기술정보통신부의 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여하는 개발팀이 활용할 가능성이 매우 높은 핵심 기술 스택입니다.
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DataTalks.Club
데이터 엔지니어링 및 LLM 학습 데이터 처리와 관련된 튜토리얼과 리소스를 제공합니다. 데이터 공급기관이 데이터를 가공하고 전처리하는 과정에서 참고할 만한 실용적인 정보들을 얻을 수 있습니다.
관련도: 70%