SpeechDown: Python 기반 AI 협업 및 소프트웨어 장인정신 실현 CLI 도구

핵심 기술: SpeechDown은 음성 메모를 검색 가능한 마크다운 파일로 변환하는 Python 기반 CLI 도구로, 도메인 주도 설계(DDD) 및 포트앤어댑터(헥사고날 아키텍처) 패턴을 적용하여 유연하고 유지보수 가능한 코드를 지향합니다.

기술적 세부사항:
* 아키텍처: DDD와 포트앤어댑터 패턴을 기반으로 domain, application, infrastructure, presentation의 4계층 구조를 채택하여 핵심 로직을 분리하고 I/O를 격리합니다.
* 핵심 로직 분리: domain 레이어는 비즈니스 로직과 엔티티를 포함하며 외부 종속성이 없습니다.
* 인터페이스(Ports): application 레이어는 외부 시스템과의 상호작용을 위한 인터페이스(Ports)를 정의합니다 (예: TimestampPort).
* 구현(Adapters): infrastructure 레이어는 포트에 대한 구체적인 구현(Adapters)을 제공하며, 파일 시스템 접근, DB 연결 등을 담당합니다.
* CLI 구현: presentation 레이어에서 사용자 인터페이스인 CLI를 구현합니다.
* 음성 처리: STT 엔진을 쉽게 교체할 수 있도록 어댑터 패턴을 활용합니다.
* 의사결정 기록: Architecture Decision Records (ADRs)를 사용하여 주요 설계 결정의 근거를 문서화합니다.
* AI 협업: 상세한 디자인 문서(PRD)와 AI-rules.md 파일을 통해 AI 코딩 어시스턴트(Copilot, Codex 등)가 프로젝트의 아키텍처와 규칙을 준수하도록 유도합니다. 이를 통해 생성된 코드의 품질과 일관성을 높입니다.
* 사용 예시: sd init으로 초기화 후 sd transcribe --within-hours 24 명령어로 음성 파일을 마크다운으로 변환합니다.

개발 임팩트:
* 소프트웨어 장인정신 원칙 실천 및 학습을 위한 실용적인 샌드박스 역할을 합니다.
* AI 코딩 어시스턴트와의 효과적인 협업 모델을 제시하여 개발 생산성 향상에 기여할 수 있습니다.
* 유연한 아키텍처 설계를 통해 새로운 기술(예: 다른 STT 엔진) 통합을 용이하게 합니다.

커뮤니티 반응: 원문에서 특정 커뮤니티 반응을 직접적으로 언급하지는 않았지만, 제시된 아키텍처 패턴, ADR, AI 협업 방식 등은 개발자 커뮤니티에서 활발히 논의되는 주제입니다.

톤앤매너: 전문적이고 기술 중심적인 개발자 커뮤니티를 대상으로 합니다.