Spring Boot, MongoDB, AWS 통합 프로젝트 5가지: 실무 역량 강화 및 포트폴리오 구축 가이드
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이 콘텐츠는 Spring Boot, MongoDB, AWS 클라우드 서비스를 통합하여 실질적인 프로젝트를 구축하고자 하는 주니어 및 미들 레벨의 백엔드 개발자들에게 매우 유용합니다. 특히, 포트폴리오를 강화하고 실무 역량을 증명하고자 하는 신입 개발자 및 경력 전환 희망자에게 강력히 추천됩니다. 다양한 난이도의 프로젝트를 통해 클라우드 서비스 연동, 데이터베이스 활용, 서버리스 아키텍처 등 폭넓은 기술 스택을 경험할 수 있습니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Spring Boot 프레임워크를 기반으로 MongoDB 데이터베이스와 AWS 클라우드 서비스를 통합하는 5가지 실전 프로젝트를 제시하며, 개발자가 포트폴리오를 강화할 수 있도록 돕습니다.
기술적 세부사항:
* 프로젝트 1: Spring Boot MongoDB REST API
* 완전한 CRUD 작업 구현
* Spring Data를 이용한 MongoDB 통합
* RESTful API 엔드포인트 설계
* 예외 처리 및 데이터 유효성 검사
* 로컬 MongoDB 및 Spring Boot 실행
* 프로젝트 2: 소셜 미디어 앱 (AWS S3, MongoDB 검색, Docker)
* AWS S3 버킷에 파일 업로드
* MongoDB 텍스트 검색 및 인덱싱
* 대규모 데이터셋을 위한 페이징
* Docker를 이용한 컨테이너화
* AWS CLI 및 S3 연동 설정
* 프로젝트 3: AWS S3 파일 관리 API
* AWS S3로의 안전한 파일 업로드 및 다운로드 (스트리밍)
* MongoDB에 파일 메타데이터 저장
* 파일 업로드 진행률 추적 및 오류 처리
* AWS SDK 및 CORS 설정
* 프로젝트 4: 엔터프라이즈급 애플리케이션 (AWS EC2, Spring Security)
* 사용자 인증 및 권한 부여 (Spring Security, JWT)
* 제품 카탈로그 관리 및 주문 처리 워크플로우
* AWS EC2 인스턴스에 Spring Boot 마이크로서비스 배포
* Ubuntu/Amazon Linux 기반 EC2 설정 및 보안 그룹 구성
* 프로젝트 5: 서버리스 아키텍처 (AWS Lambda, MongoDB Atlas)
* AWS Lambda를 이용한 서버리스 배포
* WebSocket을 통한 실시간 업데이트
* 사용자 역할 관리 및 작업 스케줄링
* MongoDB Atlas 연동 및 커넥션 풀링
* Serverless Framework를 사용한 Lambda 배포
* 공통 도구: MongoDB Compass, Postman, AWS CLI, Docker
* 포트폴리오 포함 사항: README, 스크린샷, API 문서, Dockerfile, 단위 테스트
* 개발 환경: 로컬 MongoDB + AWS S3 (초기), MongoDB Atlas + AWS EC2 (스테이징), MongoDB Atlas + AWS Lambda + CloudFormation (프로덕션)
개발 임팩트:
이 프로젝트들을 통해 개발자는 기본적인 CRUD 작업부터 클라우드 서비스(S3, EC2, Lambda) 통합, 데이터베이스 관리(MongoDB, Atlas), 컨테이너화(Docker), 서버리스 아키텍처 설계 및 배포까지 포괄적인 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 이는 신입 개발자에게는 실질적인 기술 역량을 보여줄 수 있는 강력한 포트폴리오를 구축하게 하고, 미들 레벨 개발자에게는 클라우드 네이티브 아키텍처 및 고급 개발 패턴에 대한 이해를 심화시키는 기회를 제공합니다.
커뮤니티 반응:
콘텐츠는 명시적으로 커뮤니티 반응을 언급하지 않지만, 제시된 GitHub 저장소와 YouTube 튜토리얼 링크는 해당 프로젝트들이 개발 커뮤니티에서 공유되고 학습 자료로 활용되고 있음을 시사합니다.