Spring Boot 애플리케이션 모니터링: Prometheus와 Grafana를 활용한 실시간 시각화 가이드

핵심 기술

본 콘텐츠는 Spring Boot 애플리케이션의 성능 및 상태를 실시간으로 모니터링하고 시각화하기 위해 Prometheus와 Grafana를 설정하고 연동하는 구체적인 방법을 안내합니다. 시계열 데이터 수집 시스템인 Prometheus와 데이터 시각화 대시보드 도구인 Grafana를 활용하여 애플리케이션의 운영 상태를 직관적으로 파악하는 방법을 다룹니다.

기술적 세부사항

• Prometheus 개요: 시계열 데이터 수집 및 저장 오픈소스 시스템으로, 주기적으로 대상 애플리케이션의 메트릭을 pull 방식으로 수집하며 알림 규칙도 제공합니다.
• Grafana 개요: Prometheus 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 차트, 테이블, 게이지 등 다양한 형태로 시각화하는 대시보드 툴입니다.
• 설치 및 실행:
  • Prometheus: 다운로드 후 압축 해제
  • Grafana: .msi 설치 파일로 진행
• Spring Boot 설정:
  • build.gradle에 spring-boot-starter-actuator 및 micrometer-registry-prometheus 의존성 추가
  • application.yaml에서 Prometheus 메트릭 엔드포인트 (/actuator/prometheus) 노출 설정
• Prometheus 설정:
  • prometheus.yml 파일에서 scrape_configs를 통해 Spring Boot 애플리케이션의 메트릭 엔드포인트 (localhost:8080/actuator/prometheus) 지정
  • prometheus.exe 실행 후 웹 UI (:9090/targets)에서 Target health 확인
• Grafana 설정 및 대시보드 구성:
  • Grafana 접속 (ID: admin, PW: admin)
  • Data Sources에서 Prometheus 추가 및 Prometheus URL (:9090) 연결 테스트
  • Create dashboard > Add visualization에서 Prometheus 데이터 소스 선택
  • Metric 선택, Label filters 적용 후 Run queries로 데이터 조회
  • Visualization 옵션에서 Gauge 등 다양한 시각화 형태 선택
  • Legend alias에 템플릿 변수 ({{__field.name}}, {{job}}, {{app}}) 활용 기능

개발 임팩트

• 애플리케이션의 주요 성능 지표(CPU, 메모리 사용량, 응답 시간 등)를 실시간으로 파악하여 잠재적인 문제를 조기에 감지하고 대응할 수 있습니다.
• 시스템 운영 상태에 대한 가시성을 높여 문제 해결 시간을 단축하고 서비스 안정성을 향상시킵니다.
• MSA 환경에서 각 서비스의 상태를 통합적으로 관리하는 데 필수적인 기반을 제공합니다.

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톤앤매너

본 콘텐츠는 IT 개발자를 대상으로 하며, 실무에서 바로 적용할 수 있도록 명확하고 구체적인 기술 정보와 단계별 가이드를 제공합니다. 전문적이고 실용적인 톤으로 작성되었습니다.