SQL을 활용한 대륙별 평균 도시 인구 계산 및 최적화 방안

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이 콘텐츠는 데이터베이스 관리자, 백엔드 개발자, 데이터 분석가 등 SQL을 사용하여 데이터를 집계하고 분석하는 데 관심 있는 모든 IT 전문가에게 유용합니다. 특히, 데이터베이스 성능 최적화와 효율적인 쿼리 작성법을 배우고 싶은 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

SQL을 활용한 대륙별 평균 도시 인구 계산 및 최적화 방안

핵심 기술

본 콘텐츠는 SQL의 AVG() 집계 함수와 GROUP BY 절을 사용하여 CITY 테이블과 COUNTRY 테이블을 조인한 후, 각 대륙별 평균 도시 인구를 소수점 이하를 버려 정수로 반환하는 방법을 다룹니다.

기술적 세부사항

  • 데이터 조인: CITY 테이블과 COUNTRY 테이블을 COUNTRY.COUNTRYCODE (또는 이에 상응하는 키)를 사용하여 JOIN 합니다.
  • 그룹화: GROUP BY COUNTRY.CONTINENT를 사용하여 결과를 대륙별로 그룹화합니다.
  • 평균 계산: AVG(CITY.POPULATION)를 사용하여 각 그룹(대륙)의 도시 인구 평균을 계산합니다.
  • 정수 변환: FLOOR() 함수를 사용하여 계산된 평균값을 소수점 이하를 버려 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
  • 결과 선택: COUNTRY.CONTINENTFLOOR(AVG(CITY.POPULATION))를 선택하여 최종 결과를 생성합니다.

개발 임팩트

  • 대규모 도시 데이터셋에서 특정 지역의 인구 분포 및 밀도를 파악하는 데 필수적인 인사이트를 제공합니다.
  • 데이터베이스 성능 최적화를 위한 효율적인 쿼리 작성 능력을 향상시킵니다.
  • 데이터 기반 의사결정을 위한 기초 데이터를 생성하는 데 활용될 수 있습니다.

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