SQL과 esProc SPL을 활용한 복잡한 조건부 그룹화 및 데이터 집계 비교 분석

핵심 기술

이 콘텐츠는 데이터베이스에서 복잡한 조건부 그룹화 및 집계 로직을 SQL과 esProc SPL로 구현하는 방법을 비교 분석하며, 각 도구의 장단점과 특징을 명확히 보여줍니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: 특정 데이터 테이블에서 ID와 SPLIT 필드로 그룹화하고, 그룹 내에서 DATE의 중복 여부에 따라 다른 집계 및 필터링 규칙을 적용해야 합니다.
  • DATE가 중복되지 않는 경우: 해당 그룹에서 최신 DATE 레코드를 유지하고, AMOUNT는 그룹 전체의 합계로 대체합니다.
  • DATE가 중복되는 경우: 그룹 내에서 CUST별로 다시 그룹화하고, 각 CUST 그룹에서 최신 DATE 레코드를 유지하며, AMOUNT는 해당 CUST 그룹의 합계로 대체합니다.
• SQL 접근 방식:
  • 복잡한 조건부 로직 구현을 위해 여러 개의 중첩 쿼리(nested queries)와 다수의 윈도우 함수(window functions)를 사용해야 합니다.
  • DENSE_RANK()를 사용하여 DATE별 순위를 매기고, SUM() OVER()을 통해 그룹 및 CUST별 합계를 계산합니다.
  • CASE 문을 사용하여 num_cust (고유 CUST 수)에 따라 최종 AMOUNT를 결정합니다.
  • 이러한 방식은 코드의 가독성을 저하시키고 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다.
• esProc SPL 접근 방식:
  • SPL은 그룹화된 부분 집합(subsets)을 즉시 집계하지 않고 유지할 수 있는 유연성을 제공합니다.
  • 데이터 로드 후 날짜 역순으로 정렬합니다 (A1).
  • 주요 필드(ID, SPLIT)로 그룹화하되, 집계는 보류합니다 (A2).
  • 각 그룹에 대해 날짜 중복 여부에 따라 분기 처리하고, 날짜가 중복되면 CUST로 재그룹화하여 처리합니다 (A3).
  • 이후 각 그룹의 첫 번째 레코드를 선택하고, AMOUNT를 해당 그룹의 합계로 업데이트합니다 (A4).
  • 이러한 단계적이고 직관적인 접근 방식은 SQL보다 훨씬 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 생성합니다.

개발 임팩트

SPL을 사용하면 복잡한 데이터 조작 및 집계 작업을 SQL보다 훨씬 간결하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 개발 생산성 향상, 코드 가독성 증대, 유지보수 용이성 개선으로 이어집니다. 특히 반복적인 그룹화나 조건부 집계가 필요한 시나리오에서 강력한 이점을 제공합니다.

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