SQLite의 한계를 극복하는 동적 결합 및 확장 가능한 백엔드 프로젝트: LumoSQL

핵심 기술: 이 글은 SQLite의 기능적 한계를 극복하기 위해 보안, 프라이버시, 성능 및 계측 기능을 강화하는 새로운 프로젝트인 LumoSQL을 소개합니다. 포크 방식이 아닌 동적 소스 결합 방식을 채택하여 유연성과 업스트림 변화 추적 용이성을 확보한 것이 특징입니다.

기술적 세부사항:
* 동적 소스 결합: SQLite를 직접 대체하지 않고, 필요한 기능만 개별적으로 적용 가능하여 점진적인 도입 및 확장에 유리합니다.
* 플러그형 백엔드 엔진: 기본 SQLite Btree 외에 LMDB, Berkeley DB를 지원하며, 향후 새로운 KVS 엔진 추가를 지원합니다.
* 고급 암호화: 디스크 암호화, 속성 기반 암호화(ABE), 행 단위 암호화/보안 기능을 통해 GDPR 등 프라이버시 요구사항을 충족합니다.
* 데이터 무결성: 행 단위 체크섬 기능을 제공하여 데이터 손상 감지 및 예방에 기여합니다.
* 강력한 벤치마킹 도구: 다양한 버전, 데이터 크기 조합으로 벤치마크를 수행하고 SHA3 해시로 결과를 영구 식별하여 재현성을 높입니다.
* 유연한 빌드 시스템: Perl 툴 기반으로 빌드, 조합, 벤치마크 자동화 및 DB 저장을 지원합니다.
* 라이선스 및 지원: 오픈소스 MIT 라이선스로 NLNet Foundation의 지원을 받으며, Linux 및 BSD를 지원합니다.

개발 임팩트: LumoSQL은 기존 SQLite의 한계를 보완하여 더욱 강력하고 안전한 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. 특히 다양한 KVS 아키텍처 실험, 고급 보안 기능 적용 플랫폼으로서의 역할 확장이 기대됩니다.

아키텍처적 의의: 하드포크 방식의 기존 SQLite 백엔드와 달리, LumoSQL은 비포크, 동적 조합, 다중 백엔드 방식을 통해 차별화됩니다. 이는 SQLite 커뮤니티와의 호환성을 유지하면서 혁신적인 기능을 도입할 수 있는 유연성을 제공합니다.

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