스톡폴리오, IBM 퀀텀 프로그램 선정 기반 Q-Hub 개발 착수: AI/양자 컴퓨팅 융합 실현

핵심 기술

스톡폴리오는 IBM의 글로벌 협업 프로그램에 선정됨으로써, IBM의 양자 컴퓨팅 기술, Granite LLM, Qiskit 코드 어시스턴트, Watson 데이터 거버넌스 플랫폼 등을 활용하여 기업 맞춤형 AI+양자 컴퓨팅 플랫폼 'Q-Hub'를 본격 개발합니다.

기술적 세부사항

• Q-Hub 플랫폼: 기업별 맞춤형 경량화된 QsLM(Quantized Small Language Model)을 통해 AI 도입 비용 75% 절감 및 AI 윤리/컴플라이언스 내재화.
• 주요 활용 기술 (IBM 제공):
  • 양자 컴퓨팅 기술
  • Granite LLM (Large Language Model)
  • Qiskit 코드 어시스턴트
  • 왓슨 데이터 거버넌스 플랫폼
• 목표: 금융, 의료, 제조 산업의 AI 도입 장벽(비용, 신뢰성, 전문 인력 부족) 해소 및 AI 협업 생태계 구현.
• 개발 로드맵:
  • 2025년까지 Q-Hub MVP 개발 및 실증 테스트 완료
  • 2026년 상반기 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 상용화
• 협업 전략:
  • 글로벌 파트너사와의 자금 구조 공동 설계
  • 국내외 자금 및 기술 협력 기반 설계
  • 대한외과의사협회, K-ICT협회, 생성AI협회 등과의 협력을 통한 시장 검증

개발 임팩트

• 기업의 AI 도입 비용 및 복잡성 감소.
• AI 윤리 및 데이터 거버넌스 문제 해결을 통한 신뢰성 확보.
• 양자 컴퓨팅과 AI 기술 융합을 통한 새로운 비즈니스 가치 창출.
• 휴먼-AI 협업의 새로운 표준 제시 및 글로벌 시장 진출.

커뮤니티 반응

톤앤매너

본 내용은 스톡폴리오의 IBM 퀀텀 프로그램 선정과 이를 통한 Q-Hub 플랫폼 개발 계획을 상세히 전달하며, IT 개발 기술 및 프로그래밍 커뮤니티가 관심을 가질 만한 기술적 세부사항과 비즈니스 전략을 명확하게 제시하고 있습니다.