SW Expert Academy '파핑 파핑 지뢰 찾기' 문제 해결: BFS 기반 최소 클릭 수 탐색 알고리즘

핵심 기술

이 콘텐츠는 지뢰 찾기 게임의 규칙을 이해하고, 2차원 배열에서 지뢰가 없는 모든 칸에 숫자를 표시하기 위한 최소 클릭 횟수를 계산하는 알고리즘을 BFS(Breadth-First Search)를 사용하여 설명합니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: N*N 크기의 지뢰 찾기 게임 보드에서, 지뢰가 없는 모든 칸에 숫자가 표시되도록 하기 위한 최소 클릭 횟수를 구하는 문제.
• 입력: 테스트 케이스 수(T), 각 테스트 케이스별 보드 크기(N), NN 크기의 지뢰 보드 ( ''는 지뢰, '.'는 빈칸).
• 출력: 각 테스트 케이스마다 최소 클릭 횟수.
• 주요 로직:
  • 지뢰 주변 지뢰 개수 계산 (computeAdj): 각 칸에 대해 인접한 8칸의 지뢰 개수를 미리 계산하여 2차원 정수 배열 adj에 저장합니다. 지뢰가 있는 칸은 -1로 표시합니다.
  • BFS를 이용한 자동 전파 (bfsOpen): 클릭한 칸의 인접 지뢰 개수가 0일 경우, 해당 칸과 인접한 8칸에 자동으로 숫자가 표시됩니다. 이 과정은 0인 칸이 더 이상 없을 때까지 BFS 방식으로 반복됩니다. visited 배열을 사용하여 이미 처리된 칸을 추적합니다.
  • 남은 칸 처리: BFS로 자동으로 처리되지 않은 지뢰 없는 칸(.)에 대해 수동 클릭을 수행하여, 남은 클릭 횟수를 계산합니다.
• 자료구조: 2차원 배열 (board, adj, visited), Queue (BFS 구현을 위해 사용).
• 알고리즘: BFS (Breadth-First Search).

개발 임팩트

BFS 알고리즘의 기본 원리를 이해하고 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 기를 수 있습니다. 또한, 2차원 배열을 다루는 문제 해결 경험을 쌓아 알고리즘적 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

SW Expert Academy의 문제는 많은 프로그래머들이 알고리즘 실력 향상을 위해 도전하는 대표적인 문제들입니다. 이러한 유형의 문제는 알고리즘 관련 커뮤니티에서 활발히 논의되며, 다양한 해결 전략과 코드 공유가 이루어집니다. 특히 BFS, DFS 등 탐색 알고리즘 관련 질문과 답변이 자주 올라옵니다.

톤앤매너

본문은 문제 해결을 위한 명확한 단계와 코드 구현에 대한 설명을 제공하며, 알고리즘 학습자에게 직접적인 가이드라인을 제시하는 전문적인 톤앤매너를 유지하고 있습니다.