TanStack Query 직접 구현을 통한 캐싱 및 전역 상태 관리 인사이트 탐구

핵심 기술: 본 글은 TanStack Query(구 React Query)를 직접 구현하는 과정을 통해 데이터 패칭, 캐싱, 전역 상태 관리 및 React 외부 상태 동기화에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.

기술적 세부사항:
* 캐싱 메커니즘: JavaScript 객체를 활용한 단순한 데이터 저장 방식과 staleTime, gcTime을 통한 효율적인 캐시 관리 전략을 탐구합니다.
* 전역 데이터 저장소 설계: props drilling 및 Provider Hell 문제를 해결하기 위한 전역 데이터 저장소 구조 설계의 필요성을 강조합니다.
* Mutation 후 자동 Refetch: 서버 데이터 변경 시(mutation) 자동으로 refetch 대상을 명시하는 방식의 구현을 목표로 합니다.
* useSyncExternalStore 활용: React 외부 상태와의 안정적인 동기화를 위해 useSyncExternalStore 훅의 필요성과 작동 원리를 직접 구현하며 이해합니다.
* TanStack Query 주요 기능: useQuery (데이터 패칭, 캐싱), useMutation (데이터 CRUD), staleTime (SWR), gcTime (가비지 컬렉션), Request Coalescing, AbortController 기반 요청 취소, 자동 백그라운드 fetch, refetchOnWindowFocus, refetchOnReconnect, refetchInterval, retry 및 retryDelay, suspense, removeQueries/resetQueries, cancel API, useInfiniteQuery, convertFn 등을 분석합니다.

개발 임팩트: 라이브러리의 내부 구현을 이해함으로써 개발자는 데이터 패칭 및 상태 관리의 비효율성을 개선하고, 보다 견고하고 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한 커스텀 솔루션 개발에 대한 영감을 얻을 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 언급되지 않았습니다.

톤앤매너: 전문적이고 기술적이며, 문제 해결 중심의 명확한 분석을 제공합니다.