Telegram 봇으로 사용자 프라이버시 보호 및 스팸 방지: Talk To Alexander 구축 및 아키텍처 분석

Talk To Alexander: Telegram 개인정보 보호 및 스팸 방지 봇 아키텍처 분석

핵심 기술

이 글은 Telegram 사용자 이름 노출 없이 안전하게 메시지와 파일을 주고받을 수 있도록 설계된 Talk To Alexander라는 Telegram 봇의 구축 방법과 아키텍처를 상세히 설명합니다. 개인 계정 정보를 숨기고 스팸 및 불필요한 메시지를 필터링하는 데 중점을 둡니다.

기술적 세부사항

• 목표: 사용자 이름 노출 없이 안전하게 메시지 및 파일(음성, 영상, 문서, 이미지, 아카이브, 비디오 등 다양한 포맷 지원) 수신
• 핵심 기능:
  • 모든 파일 및 메시지 유형 허용 여부 통제
  • 미승인 파일 자동 폐기 및 자동 삭제
  • 개인 Telegram 계정 정보 비공개 유지
• 기술 스택:
  • 백엔드: Node.js (v22.15) + TypeScript (v5.8)
  • Telegram API 연동: grammY (v1.36)
  • 서버 라우팅: Express.js
  • 리버스 프록시: Nginx
• 보안 및 배포:
  • UNIX 소켓 (/run/bots/talk-to-alexander.sock)을 통한 안전한 바인딩
  • systemd 서비스로 실행 및 모니터링
  • 샌드박스 환경: tgbot 사용자, bots 그룹, 쓰기 권한은 /opt/sandbox/talk-to-alexander/public에만 부여하여 시스템 권한 최소화
  • 로컬 Telegram Bot API 사용 (--local 옵션) 및 최대 연결 수 100000 설정
  • 엄격한 파일 필터링: 허용된 MIME 타입과 일치하지 않는 파일은 자동으로 폐기
  • 로그 시스템: 실시간 이벤트 로그는 비공개 Telegram 채널로 전송, 상세 로그는 /opt/sandbox/talk-to-alexander/logs/에 저장
• 확장 계획:
  • lmdnbot.com: Nginx, Laravel 백엔드, Angular 프론트엔드로 구성된 Telegram 봇 마켓플레이스 개발 중

개발 임팩트

• 사용자 프라이버시 극대화 및 개인 계정 노출 방지
• 체계적인 필터링을 통한 스팸 및 불필요한 정보 차단
• 자체 인프라에서 보안과 통제력을 확보한 커뮤니케이션 채널 구축
• 봇 운영 상태에 대한 실시간 가시성 확보

커뮤니티 반응

원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, Telegram 봇 개발 및 개인정보 보호에 대한 관심 있는 개발자들의 긍정적인 반응을 예상할 수 있습니다. 특히 보안적인 아키텍처 설계와 sandboxing 기법은 개발자들 사이에서 주목받을 만한 요소입니다.