Thesys: LLM 응답을 실시간 인터랙티브 UI로 전환하는 Generative UI의 미래

핵심 기술: Thesys는 LLM(거대 언어 모델)의 출력을 정적 코드를 넘어 실시간 인터랙티브 UI로 전환하는 'Generative UI' 개념을 제시하며, C1 API와 React SDK를 통해 이를 구현합니다.

기술적 세부사항:
* Generative UI: 사용자 컨텍스트(행동, 선호도, 장치 등)에 따라 동적으로 UI가 재구성되는 인터페이스를 의미합니다. 기존의 정적 UI와 달리, 사용자 맞춤형 경험을 제공합니다.
* Thesys의 분류: Prompt to Design (CV 모델 활용), Prompt to UI (LLM 기반 코드 생성)와 달리, Thesys는 'Generative UI' 범주에 속하며, Customizable UI 라이브러리, 사용자 컨텍스트 저장을 위한 Memories, 실시간 GenUI 엔진을 갖춥니다.
* Thesys 작동 방식:
* LLM은 미리 정의된 UI 구성 요소(카드, 차트, 모달 등) 라이브러리에서 선택하고, 레이아웃 및 브랜드 제약 조건에 따라 UI 사양(JSON/XML)을 생성합니다.
* C1 API는 텍스트가 아닌 JSON 기반 UI 사양을 반환하며, OpenAI와 호환되어 OpenAI 클라이언트로 호출 가능합니다.
* GenUI React SDK는 C1 API 응답을 받아 UI 사양을 시각적 컴포넌트로 매핑하고 렌더링합니다. (<C1Component>, <C1Chat> 컴포넌트 사용)
* C1 API 활용: 기존 LLM 스택을 C1으로 대체하거나, 기존 LLM 파이프라인의 결과에 C1을 계층화하여 풍부한 UI를 추가하는 두 가지 방식으로 활용 가능합니다.
* 구현 예시: Next.js 환경에서 <C1Chat> 컴포넌트를 사용하여 프롬프트 기반 폼 어시스턴트 구축 과정을 안내합니다. API 키 설정, messageStore 구현, openai 패키지 설치 등이 포함됩니다.

개발 임팩트: LLM 기반 애플리케이션 개발에서 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 개발자는 복잡한 UI 로직을 직접 코딩하는 대신 LLM과 Thesys를 통해 효율적으로 동적 UI를 생성하고, 사용자 맞춤형 인터페이스를 실시간으로 제공할 수 있습니다. 이는 개발 생산성 향상과 더 나은 사용자 만족도로 이어집니다.

커뮤니티 반응: (원문에는 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)