씽크포비엘, 생성형 AI 시대 '신뢰성' 기반 글로벌 기술 협력 모색

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AI 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 관련 시스템 개발 및 연구에 참여하는 개발자, AI 윤리 전문가, 프로젝트 관리자 등에게 유용한 정보입니다. 특히, LLM 평가 기술에 대한 최신 동향과 실제 적용 사례에 관심 있는 개발자들에게 도움이 될 것입니다.

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씽크포비엘, 생성형 AI 시대 '신뢰성' 기반 글로벌 기술 협력 모색

핵심 기술: 씽크포비엘은 생성형 AI 시대의 핵심 전략으로 '신뢰할 수 있는 AI'를 제시하며, 특히 거대언어모델(LLM)의 안전성과 신뢰성을 정량적으로 측정 및 검증하는 기술을 선보입니다.

기술적 세부사항:
* LLM 평가 기술: AI 견고성 평가 기술 및 사례 연구 발표를 통해 LLM의 신뢰성을 집중적으로 소개합니다.
* AI 튜터: 개발된 AI 신뢰성 교육용 시스템으로, AI 데이터의 편향성을 분석하고 사용자 이해를 돕는 기능을 제공합니다.

개발 임팩트: 글로벌 AI 전문가들과의 기술 교류 및 사업 협력을 통해 AI 신뢰성 기술의 수출 가능성을 가시화하고, LLM의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 활용에 기여할 것으로 기대됩니다.

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