모던 소프트웨어 개발의 위협 모델링: 클라우드 네이티브 및 AI/ML 환경에서의 과제와 진화

핵심 기술

소프트웨어 개발 패러다임이 모놀리식에서 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환되고 AI/ML이 통합되면서, 기존의 위협 모델링 접근 방식이 현대 시스템의 복잡성과 새로운 공격 표면을 다루는 데 한계를 보이고 있습니다.

기술적 세부사항

• 아키텍처 변화: 모놀리식(단일, 자체 포함)에서 분산되고 동적인 클라우드 네이티브 환경으로 전환.
• AI/ML 통합: 코어 시스템에 AI/ML을 통합하여 새로운 기능과 함께 새로운 공격 표면 생성.
• 전통적 위협 모델링의 한계: 모놀리식 애플리케이션 중심의 접근 방식으로, 경계가 명확하고 상호 작용이 정의된 단일 엔티티에 초점을 맞춤.
• STRIDE 방법론: 위협 모델링의 기반이 되는 방법론으로, 각각 '스푸핑(Spoofing)', '태핑(Tampering)', '부인(Repudiation)', '정보 공개(Information Disclosure)' 등을 포함하나, 현대 시스템에는 부분적으로 적용될 수 있음.

개발 임팩트

현대적인 시스템의 복잡성을 효과적으로 다루기 위한 새로운 위협 모델링 방법론의 필요성을 강조하며, 보안 설계 및 위험 관리에 대한 재평가를 촉구합니다.

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