토스랩, 잔디 AI 기능으로 협업툴 경쟁력 강화: 지식베이스 기반 실시간 AI 답변 및 파일 분석 시연
🤖 AI 추천
토스랩의 협업툴 '잔디'에 새롭게 통합된 AI 기능, 특히 '스프링클러'의 문맥 기반 질의응답, 파일 분석, 그리고 '지식베이스' 기능에 관심 있는 개발자, 프로젝트 관리자, IT 의사결정자에게 이 콘텐츠를 추천합니다. AI 기반 협업툴 도입을 고려하거나, 내부 데이터를 활용한 효율적인 정보 검색 및 업무 자동화 방안을 모색하는 분들에게 유익할 것입니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
토스랩은 협업툴 '잔디'에 생성형 AI 기술을 통합하여, 조직 내 분산된 정보를 실시간 대화로 연결하고 업무 효율성을 극대화하는 '스프링클러' AI 기능을 선보입니다. 이는 기존 메신저 중심 협업툴을 데이터 기반 AI 플랫폼으로 확장하는 중요한 전환점입니다.
기술적 세부사항
- 스프링클러 AI 기능: 잔디 메신저 내에서 문맥 기반 질의응답, 파일(문서, 이미지) 분석, 지식 검색 등 AI 활용을 고도화했습니다.
- 메시지 생성 및 편집: AI가 생성한 답변을 메시지로 바로 전송하거나 사용자가 편집하여 활용할 수 있습니다.
- 자연어 파일 분석: 문서나 이미지 파일을 자연어로 분석하여 반복적인 업무 및 검색 부담을 줄입니다.
- 지식베이스 기능: 기업 고유 데이터에 대한 자연어 기반 검색 및 응답을 지원하며, 별도의 생성형 AI 개발이나 RAG 프로젝트 없이 내부 데이터 기반 정보 응답이 가능합니다.
- 데이터 활용 및 관리: 지식 드라이브 내 축적된 데이터를 기반으로 고품질 응답을 제공하며, 데이터 활용 효율성과 보안성을 높입니다.
- 접근성: AI 도입에 부담을 느끼는 중소·중견기업에게도 접근성이 높은 대안을 제시합니다.
개발 임팩트
- 반복적인 검색 및 정보 탐색 시간 단축을 통한 업무 효율성 증대.
- 내부 데이터를 활용한 지식 관리 및 정보 접근성 향상.
- AI 기술을 통해 협업툴을 단순 커뮤니케이션 도구를 넘어선 지능형 플랫폼으로 발전.
- AI 도입 장벽을 낮춰 더 많은 기업의 디지털 전환 가속화 지원.
커뮤니티 반응
(원문에서 특정 커뮤니티 반응에 대한 언급이 없어 생략합니다. 하지만 이러한 기능은 IT 업계 전반에서 AI 기반 협업 솔루션에 대한 높은 관심을 반영합니다.)
📚 관련 자료
Rasa
Rasa는 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 사용자 질문에 대한 응답을 생성하고 대화 흐름을 관리하는 데 사용될 수 있습니다. '스프링클러'의 질의응답 및 대화 기반 AI 기능 구현에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
관련도: 85%
LangChain
LangChain은 LLM(거대 언어 모델)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크로, 문서 분석, 질의응답, 지식 검색 등 '잔디'의 AI 기능 구현과 직접적으로 관련된 기술 스택을 제공합니다. 특히 RAG 패턴 구현에 유용합니다.
관련도: 90%
LlamaIndex
LlamaIndex는 외부 데이터를 LLM에 연결하여 데이터에 기반한 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. '잔디'의 '지식베이스' 기능과 같이, 내부 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 돕는 아키텍처 및 구현 방식을 제공합니다.
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