TOSSConf 2025 Day 2: 오픈소스 LibreOffice와 데이터 엔지니어링 소개
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이 콘텐츠는 오픈소스 생태계, 특히 LibreOffice의 커뮤니티 기여와 데이터 엔지니어링의 기본 개념에 관심 있는 개발자에게 유용합니다. 특히 Hadoop과 같은 빅데이터 처리 도구의 기초 원리와 사용 사례를 배우고 싶은 주니어 및 미들 레벨 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: TOSSConf 2025 둘째 날 행사에서는 오픈소스 프로젝트 LibreOffice와 데이터 엔지니어링의 기본 원리 및 핵심 기술을 다루었습니다. 특히 대규모 데이터 처리를 위한 Hadoop 생태계의 구성 요소와 활용 방안을 집중적으로 소개했습니다.
기술적 세부사항:
* 데이터 엔지니어링 파이프라인: SOURCE - INGESTION - STORAGE - PROCESSING - OUTPUT의 단계로 설명되었습니다.
* 오픈소스 도구 사용의 장점: 무료 학습, 기술 내부 이해, 클라우드 스킬 구축, 기여 가능성 등을 강조했습니다.
* 모놀리식에서 분산 시스템으로: TOSSConf 자체 운영 사례를 통해 체크인, 음식, 세션 관리 등의 업무가 분산팀으로 분할되어 처리되는 점을 설명했습니다.
* Hadoop 생태계:
* HDFS: 스토리지
* YARN: 리소스 매니저
* MapReduce: 배치 처리 엔진
* Hadoop 활용: 대규모 데이터의 배치 처리가 필요할 때 Hadoop이 최적의 선택임을 명시했습니다.
개발 임팩트: 오픈소스 프로젝트 참여를 통해 기술 역량을 강화하고, 대규모 데이터 처리 시스템의 기본 아키텍처를 이해함으로써 개발자는 효율적인 데이터 파이프라인 구축 및 관리에 대한 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 IT 인프라 및 빅데이터 분야 전반의 이해도를 높이는 데 기여합니다.
커뮤니티 반응: 행사 자체에 대한 긍정적인 경험 공유를 통해 기술 커뮤니티의 참여와 교류가 개발자에게 주는 동기 부여와 즐거움을 강조했습니다.