오픈소스 Trello MCP 서버 구축 및 활용: 개발 워크플로우 자동화 가이드

핵심 기술

본 문서는 오픈소스 Model Context Protocol(MCP) 서버를 사용하여 Trello와 애플리케이션 간의 원활한 연동을 구축하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 Trello의 보드, 리스트, 카드 관리 등 다양한 작업을 자동화하고 AI 개발 도구(Cursor, Claude Desktop)와 통합하여 개발 생산성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

기술적 세부사항

• MCP 서버 구축: 로컬 환경에서 Python 기반의 Trello MCP 서버를 설치하고 구성하는 과정을 상세히 설명합니다.
  • 저장소 클론 (git clone)
  • 가상 환경 설정 (python -m venv venv, source venv/bin/activate)
  • 의존성 설치 (pip install -r requirements.txt)
  • 환경 변수 설정 (.env 파일: Trello API Key 및 Token)
  • MCP 설정 (mcp.json 파일: 서버 명령어 및 환경 변수 구성)
• Trello 연동 기능: 서버를 통해 제공되는 Trello 관련 기능 목록을 명시합니다.
  • 보드 관리 및 상세 정보 조회
  • 리스트 및 카드 작업 (생성, 조회, 업데이트, 이동)
  • 카드 댓글 추가
  • 보드 멤버 관리
• AI 도구 통합: Cursor AI 및 Claude Desktop과 MCP 서버를 연동하는 방법을 안내합니다.
  • Cursor AI: MCP 설정 활성화 및 Trello 서버 정보 추가
  • Claude Desktop: claude_desktop_config.json 파일에 Trello MCP 서버 정보 추가
  • 통합 후 자연어 프롬프트를 통한 Trello 작업 수행 예시 제시 (예: 'Project planning' 카드 생성)

개발 임팩트

• 워크플로우 자동화: 반복적인 Trello 작업을 자동화하여 개발자의 시간을 절약하고 집중력을 높입니다.
• AI 기반 개발 환경 구축: Cursor, Claude와 같은 AI 도구를 통해 자연어 명령으로 Trello를 제어함으로써 더욱 지능적인 개발 환경을 조성합니다.
• 오픈소스 활용: 검증된 오픈소스 솔루션을 기반으로 안정적이고 확장 가능한 통합 시스템을 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

해당 내용은 특정 커뮤니티 반응을 직접적으로 언급하지는 않으나, AI 기반 개발 도구 및 워크플로우 자동화에 대한 개발자들의 높은 관심을 반영하고 있습니다.

톤앤매너

전문적이고 실용적인 기술 정보 제공에 초점을 맞추어, 개발자가 실제 환경에서 성공적으로 구현할 수 있도록 상세한 안내를 제공합니다.