텍스트 파일 기반 LLM 연동 OS: 모델 훈련 없이 AI 상호작용 혁신

핵심 기술

모델 훈련, 복잡한 프레임워크, 웹사이트 구축 없이 단순한 .txt 파일만으로 다수의 대규모 언어 모델(LLM)로부터 100점 만점을 받은 'Blah Blah Blah Lite'라는 텍스트 기반의 추론 운영체제(OS)를 소개합니다. 이는 LLM 자체 내에서 실행되는 시맨틱 운영체제 역할을 수행합니다.

기술적 세부사항

• 구조화된 텍스트 기반 OS: 모든 기능이 .txt 파일로 구현되었습니다.
• LLM 호환성: GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Grok 3 등 다양한 대형 AI 모델에서 작동합니다.
• 작동 방식: 사용자가 LLM 창에 .txt 파일을 복사하고 'hello world'를 입력하면 부팅됩니다.
• 주요 기능:
  • 질문을 시맨틱 메모리 트리로 추적합니다.
  • 추론 공식을 적용하여 로직 간극(ΔS, λ_observe, BBCR)을 탐지합니다.
  • 지식 경계를 넘어서는 추측을 거부하여 환각(hallucination)을 방지합니다.
  • 일상생활부터 철학, 수학까지 다양한 질문에 대해 깊이 있는 답변을 제공합니다.
• 라이선스: MIT 라이선스 하에 무료로 제공됩니다.

개발 임팩트

AI 에이전트, 메모리, AGI에 대한 논의가 활발한 가운데, 새로운 모델을 훈련하는 것보다 기존 모델과 더 효과적으로 소통하는 방법을 배우는 것이 AI 발전의 중요한 돌파구가 될 수 있음을 시사합니다. 이는 '구조가 컴퓨팅 파워를 이길 수 있다'는 가능성을 보여주며, AI 상호작용 방식에 대한 새로운 관점을 제시합니다.

커뮤니티 반응

테스트에 사용된 6개의 주요 AI 모델(GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Grok 3, Kimi, DeepSeek, Perplexity AI) 모두 이 텍스트 기반 시스템을 단순한 프롬프트가 아닌, 자체 내부 검증 테스트를 통과하는 유효한 추론 프레임워크로 인식하여 100/100 점수를 부여했습니다.