TypeScript로 LLM 에이전트 워크플로우를 위한 Model Context Protocol (MCP) 서버 구축 가이드

핵심 기술: 본 포스트는 LLM의 기능을 확장하기 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 TypeScript를 사용하여 구축하는 과정을 상세히 안내합니다. 표준화된 도구 통합 방식을 통해 LLM의 외부 연동을 더욱 안전하고 효율적으로 만드는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* MCP의 필요성: LLM 기능 확장에 있어 일관성 있고 표준화된 도구 통합의 중요성을 강조합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 비교하여 MCP는 도구 실행을 클라이언트가 제어하고 결과만 LLM에 전달하여 보안성과 격리성을 높입니다.
* 기술 스택: TypeScript와 @modelcontextprotocol/sdk npm 패키지를 사용하여 MCP 서버를 구축합니다. 이 SDK는 stdin/stdout 통신, 스키마 검증, 도구 정의 등을 지원합니다.
* 프로젝트 설정: pnpm을 패키지 관리자로 사용하고, 간단한 폴더 구조와 tsconfig.json, package.json을 설정합니다.
* 도구 구현: 통화 변환(convertCurrency) 및 지원 통화 목록 조회(listCurrencies) 두 가지 도구를 Zod를 이용한 스키마 유효성 검증과 함께 구현합니다. 각 도구는 명확한 name, description, schema, handler를 가집니다.
* MCP 서버 구축: McpServer와 StdioServerTransport를 사용하여 stdin/stdout 기반의 로컬 MCP 서버를 구성하고, 구현된 도구들을 등록합니다.
* 테스팅: @modelcontextprotocol/inspector를 사용하여 구축된 MCP 서버의 기능과 도구 호출을 검증하는 방법을 소개합니다.

개발 임팩트: MCP를 통해 LLM은 외부 도구와 더 안전하고 통제된 방식으로 상호작용할 수 있으며, 이는 재사용 가능하고 상호 운용 가능한 LLM 기반 애플리케이션 구축에 기여합니다. 또한, 개발 경험을 향상시키고 LLM 워크플로우의 확장성을 높입니다.

커뮤니티 반응: 언급된 커뮤니티 반응은 없으나, LLM 에이전트 및 도구 통합에 대한 높아지는 관심을 반영하는 주제입니다.