TypeScript와 Zod, 헥사고날 아키텍처를 활용한 Model Context Protocol(MCP) 커넥터 개발 가이드

핵심 기술

이 글은 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 LLM을 외부 서비스와 효과적으로 연동하기 위한 TypeScript 기반 커넥터 개발 방법을 다룹니다. 헥사고날 아키텍처를 적용하여 도메인 로직, 포트, 어댑터를 명확히 분리하고, Zod를 이용한 입력값 검증과 Binance API 연동을 구체적인 예시 코드로 설명합니다.

기술적 세부사항

• MCP (Model Context Protocol): LLM이 외부 도구를 인식하고 상호작용하기 위한 표준 프로토콜로, JSON-RPC 2.0 기반입니다.
• 헥사고날 아키텍처 (Ports & Adapters): 비즈니스 로직(도메인)과 외부 인터페이스(어댑터)를 분리하여 유연성과 테스트 용이성을 높입니다.
  • /domain: 핵심 비즈니스 로직 (예: MarketAnalysis 클래스)
  • /ports: 외부 시스템과의 계약 (예: BinanceDataPort 인터페이스)
  • /adapters/secondary: 외부 서비스 구현 (예: BinanceServiceAdapter 클래스)
  • /adapters/primary: MCP 서버 엔트리포인트 (예: stdio-server.ts)
  • /application/methods: MCP 노출 메소드 정의 (예: binanceMethods.ts)
• TypeScript: 정적 타입 시스템을 활용하여 코드의 안정성과 가독성을 향상시킵니다.
• Zod: 스키마를 정의하고 입력값 유효성을 검증하여 안정적인 API 인터페이스를 구축합니다.
• Binance API: 암호화폐 시장 데이터를 가져오기 위한 실제 외부 서비스로 사용됩니다.
• MCP Server (STDIO): 표준 입출력을 통해 LLM 에이전트와 통신하는 MCP 서버 구현 방법을 보여줍니다.

개발 임팩트

• LLM 기반 애플리케이션의 외부 데이터 및 기능 연동 능력 강화.
• 모듈화되고 테스트하기 쉬운 클린 아키텍처 기반의 확장 가능한 시스템 구축.
• Zod를 통한 강력한 데이터 유효성 검증으로 안정적인 서비스 운영.
• MCP 프로토콜을 통한 다양한 LLM과의 통합 용이성 확보.

커뮤니티 반응

원문에서는 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, LLM 연동 및 외부 API 통합에 대한 내용은 개발자 커뮤니티에서 높은 관심을 받을 것으로 예상됩니다.