UNIST, AI 기반 기상 예측 기술 고도화 위한 385억 규모 기상청 연구 과제 선정

핵심 기술: UNIST 연구팀이 385억 규모의 기상청 연구 과제에 선정되어, AI 및 위성 데이터를 활용한 기후 위기 대처 연구를 진행합니다. 이는 차세대 인공지능 기술을 통해 극한 기상 예측 능력을 강화하고, 사용자 맞춤형 상세 기후 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.

기술적 세부사항:

• 기상위성융합 활용기술 개발 사업 (임정호 교수팀, 123억원):
  • 천리안위성 5호의 고해상도 데이터와 AI를 활용하여 기상 예측 기술 고도화.
  • 차세대 AI 기술을 이용한 극한 위험 기상 예측 능력 강화.
  • 정밀하고 신뢰성 높은 위성 기반 기상 서비스 제공.
• 수요자 맞춤형 기후정보 서비스 체계 개발 (차동현 교수팀, 121억원):
  • 국가기후시스템의 기후정보를 AI 기반 상세화 기술로 정확도 및 해상도 개선.
  • 다양한 수요자(재난, 보건, 관광, 에너지 등) 요구에 맞춘 기후정보 제공.
• 기후위기 대응 국가기후예측 시스템 개발 (이명인 교수팀, 141억원):
  • 한반도 및 동아시아 급변 기후 환경에 맞춘 기후 예측 시스템 구축.
  • 1개월에서 10년까지의 기후 예측 정보 독자 생산 시스템 마련.

개발 임팩트: 해당 연구를 통해 극한 기상 예측의 정확도가 향상되고, 기후 위기 대응을 위한 다각적인 맞춤형 정보 제공이 가능해져 사회 전반의 기후 재난 대응 능력이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 또한, 위성 데이터와 AI를 융합하는 기술적 진보는 관련 분야의 연구 및 서비스 발전에 기여할 것입니다.

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톤앤매너: 본 내용은 UNIST의 기상청 대형 연구 과제 선정 소식을 전달하며, AI와 위성 데이터를 활용한 기후 과학 기술의 발전 가능성을 전문적으로 소개하고 있습니다.