VarMQ의 동적 Worker Pool 조절을 위한 Tune API 소개

핵심 기술
VarMQ는 시스템 부하에 따라 워커 스레드 풀 크기를 런타임에 동적으로 조절할 수 있는 'Tune API'를 도입했습니다. 이를 통해 리소스 사용 효율성을 극대화하고 동시성 작업을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

기술적 세부사항
* Tune API 기능: 워커/스레드 풀의 크기를 동적으로 늘리거나 줄일 수 있는 API 기능을 제공합니다.
* 사용 사례: 서버 부하가 높을 때는 동시 작업 처리를 위해 워커 풀 크기를 늘리고, 부하가 낮을 때는 리소스 소모를 줄이기 위해 워커 풀 크기를 줄입니다.
* 동적 조절 시연: 1000개의 작업을 VarMQ에 enq하고 초기 워커 풀 크기를 10으로 설정한 후, 1초마다 10씩 증가시켜 최대 100까지 늘리고, 이후 다시 10씩 감소시키는 과정을 보여줍니다.
* VarMQ의 동시성 모델:
* 내부적으로 이벤트 루프(Event-Loop)를 사용하여 동시성을 관리합니다.
* 이벤트 루프는 대기 중인 작업과 가용한 워커를 확인하고, 작업을 분배한 후 대기 모드로 전환합니다.
* 워커가 작업을 완료하면 이벤트 루프에 알려주고, 이벤트 루프는 다시 대기 중인 작업을 확인하여 분배합니다.

개발 임팩트
* 시스템의 응답성을 향상시키고, 불필요한 리소스 낭비를 방지하여 비용 효율성을 높입니다.
* 애플리케이션의 성능을 최적화하고 안정성을 강화할 수 있습니다.

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