Vercel에서 Google Cloud Run으로, 그리고 DigitalOcean으로: API 호스팅 마이그레이션 경험 공유
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이 글은 서비스 규모 확장에 따라 Vercel의 요청 기반 과금 모델에서 벗어나 더 효율적인 호스팅 솔루션을 찾고 있는 스타트업 및 중소 규모 서비스 개발 팀에게 특히 유용합니다. 또한, 클라우드 환경 마이그레이션을 고려하고 있거나 여러 클라우드 서비스의 장단점을 비교하며 최적의 솔루션을 찾고자 하는 백엔드 개발자, 데브옵스 엔지니어에게도 실질적인 인사이트를 제공할 것입니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술
이 글은 API 기반 서비스를 운영하는 스타트업이 Vercel의 요청 기반 과금 모델의 한계를 느끼고, Google Cloud Run으로의 마이그레이션을 시도했으나 커스텀 도메인 및 SSL 문제로 인해 결국 DigitalOcean App Platform으로 성공적으로 전환한 경험을 공유합니다. 핵심은 클라우드 호스팅 플랫폼 선택 시 비용 모델, 배포 자동화, 커스텀 도메인 및 SSL 설정의 용이성이 중요함을 강조하는 것입니다.
기술적 세부사항
- 기존 환경: Vercel (Next.js 기반 대시보드 및 API, 마케팅 웹사이트, Postgres DB, Clerk 인증, Cloudflare DNS)
- 마이그레이션 목표:
- 서비스 중단 없는 마이그레이션
- CPU, 대역폭, 메모리 기반 과금 모델
- 코드 푸시 시 자동 배포
- Google Cloud Run 시도 경험:
- 초기 권한 설정 문제 및 UX 경험 부족
- 커스텀 도메인 설정 시 추가 유료 서비스(Firebase Hosting, Google Load Balancer) 또는 프리뷰 기능 필요
- Google Load Balancer 설정 복잡성 및 SSL 프로비저닝 과정에서의 다운타임 발생 가능성 문제
- SSL 관련 복잡한 임시 방편(Let's Encrypt 사용)으로 인한 포기 결정
- DigitalOcean App Platform 도입 경험:
- 하드웨어 기반 경쟁력 있는 가격 책정
- Dockerfile 기반 자동 빌드 및 배포 용이성
- 커스텀 도메인 설정 및 SSL 적용의 간편함 ('It just worked!')
- Vercel 대비 로그 및 분석 기능 부족 (Sentry로 보완)
- Artillery를 이용한 트래픽 테스트 후 적절한 사양 결정
- Vercel 대비 수천 배의 트래픽 예상 시 비용 절감 효과 (Vercel 약 $130,000 vs DO 약 $1-2k)
개발 임팩트
- 비용 효율성: API 트래픽 증가에 따른 폭발적인 비용 증가 문제를 해결하고, 예측 가능하며 훨씬 저렴한 인프라 비용 구조를 확보했습니다.
- 운영 효율성: 복잡한 클라우드 설정 및 마이그레이션 과정에서의 어려움을 극복하고, 안정적이고 자동화된 배포 파이프라인을 구축했습니다.
- 안정성: 서비스 중단 없이 성공적으로 마이그레이션을 완료하여 고객에게 안정적인 서비스를 제공했습니다.
커뮤니티 반응
원문에는 외부 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없습니다. 하지만 글의 내용은 개발자 커뮤니티에서 흔히 논의되는 클라우드 서비스 비교 및 마이그레이션 시의 실제 겪는 문제점들을 잘 보여주고 있어 공감을 얻을 수 있습니다.
톤앤매너
전반적으로 솔직하고 경험 기반의 기술적 내용을 전달하며, 개발자들이 겪을 수 있는 어려움과 해결 과정을 상세하게 설명합니다. 문제점 지적과 대안 제시가 명확하여 실질적인 도움이 되는 톤입니다.
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