Apache Zeppelin을 활용한 Presto 쿼리 시각화 및 분석 실습 가이드

핵심 기술

이 가이드는 Apache Zeppelin과 Presto를 연동하여 SQL 쿼리를 실행하고 데이터 시각화를 수행하는 방법을 단계별로 상세하게 안내합니다. 이를 통해 사용자는 Presto를 통한 대규모 데이터 분석 작업을 보다 인터랙티브하고 직관적으로 수행할 수 있습니다.

기술적 세부사항

• Presto 설치: 이전 글에서 다루어진 Presto 설치를 전제로 합니다.
• Apache Zeppelin 설치: 공식 다운로드 페이지에서 최신 버전을 다운로드 받아 압축 해제합니다.
• Zeppelin 설정:
  • zeppelin-env.sh: Hadoop/Spark 사용 여부 설정을 위해 export USE_HADOOP=false 추가.
  • zeppelin-site.xml: Presto와 충돌하는 기본 포트(8080)를 다른 포트(예: 8888)로 변경.
• Zeppelin 실행 및 관리: bin/zeppelin-daemon.sh start, status, stop 명령어를 사용한 서비스 제어.
• Presto JDBC 드라이버 준비: Presto JDBC 드라이버 JAR 파일을 다운로드하여 Zeppelin의 interpreter/jdbc 디렉토리에 복사.
• Zeppelin 인터프리터 설정:
  • localhost:8888 접속 후 "Interpreter" 탭에서 "+ Create" 클릭.
  • Interpreter Name: presto
  • Interpreter Group: jdbc
  • Properties 설정: default.url, default.user, default.driver (com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver).
• Presto 쿼리 실행: 새 노트북 생성 시 "Default Interpreter"를 presto로 선택하고 %presto Show CATALOGs;와 같은 SQL 쿼리 실행.

개발 임팩트

Apache Zeppelin을 통해 Presto 쿼리 결과를 시각화하여 데이터 탐색 및 분석 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다양한 시각화 옵션을 활용하여 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 표현하고, 팀원들과의 데이터 기반 협업을 강화할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(본문 내용에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, Presto 및 Apache Zeppelin은 활발한 오픈소스 커뮤니티를 가지고 있어 기술 활용 및 문제 해결에 용이함을 시사합니다.)