WBUT 데이터베이스 시험 빈출 주제 Top 18: SQL, 정규화, 트랜잭션 등 핵심 개념 완벽 분석
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이 콘텐츠는 데이터베이스 시스템에 대한 체계적인 학습을 원하는 WBUT 학생 및 데이터베이스 기초를 다지고 싶은 개발자에게 매우 유용합니다. 특히, 학부 과정에서 데이터베이스 과목을 수강하거나 관련 시험을 준비하는 개발자라면 핵심 개념을 빠르게 파악하고 실제 출제 경향을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술
이 글은 WBUT (West Bengal University of Technology) 시험에서 자주 출제되는 데이터베이스 관련 주제 18가지를 빈도순으로 정리하여 제공합니다. BCNF, ACID 트랜잭션 속성, 2PL, 키 개념, 데이터 사전, 복구 알고리즘 등 데이터베이스 시스템의 핵심 이론과 실제적인 질문 유형을 파악하는 데 중점을 둡니다.
기술적 세부사항
- 정규화 (Normalization):
- BCNF 정의, 3NF와의 차이점, BCNF가 더 강력한 이유 (8회 출제).
- 함수적 종속성에 기반한 Armstrong의 공리 증명 (3회 출제).
- 손실 없는 분해 (Lossless Decomposition) 개념 및 예시 (3회 출제).
- 트랜잭션 (Transaction):
- ACID 속성 (원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 설명 (7회 출제).
- 동시성 제어 (Concurrency Control):
- Two-Phase Locking (2PL) 프로토콜 설명 및 직렬화 보장 방안 (6회 출제).
- 2PL과 Time-stamping 기법의 주요 차이점 (3회 출제).
- 교착 상태 방지: Wait-Die 및 Wound-Wait 프로토콜 (5회 출제).
- 데이터베이스 기본 개념:
- 슈퍼 키, 후보 키, 기본 키, 외래 키 개념 및 예시 (5회 출제).
- 약한 개체 집합(Weak Entity Set)과 강한 개체 집합(Strong Entity Set)의 차이점 (3회 출제).
- 데이터베이스 구조 및 관리:
- 데이터 사전(Data Dictionary)의 정의 및 RDBMS에서의 필요성 (5회 출제).
- 3-Schema Architecture 설명 (4회 출제).
- 파일 처리 시스템과 DBMS의 차이점 및 DBMS의 장점 (4회 출제).
- 데이터베이스 관리자(DBA)의 역할 및 기능 (4회 출제).
- 복구 및 설계:
- ARIES 복구 알고리즘의 Analysis, Redo, Undo 단계 역할 (5회 출제).
- 엔티티 무결성(Entity Integrity) 및 참조 무결성(Referential Integrity) 제약 조건의 중요성 및 예시 (3회 출제).
- 데이터베이스 언어:
- 절차적 DML과 비절차적 DML의 차이점 (3회 출제).
- 실습 및 모델링:
- ER 다이어그램 작성 및 관계형 테이블 변환 (다양한 시나리오 포함) (4회 출제).
- SQL/관계 대수 쿼리 작성 (다양한 스키마 및 태스크) (최소 6-7회 출제).
개발 임팩트
이 자료를 통해 데이터베이스 시스템의 근본적인 이론부터 실제 시험에서 중요하게 다루어지는 개념까지 체계적으로 학습할 수 있습니다. 특히, 데이터베이스 설계, 트랜잭션 관리, 동시성 제어 등 개발 실무에서도 필수적인 지식을 깊이 이해하고 적용하는 데 도움을 줄 것입니다. WBUT 시험 준비생에게는 합격률을 높이는 데 직접적인 기여를 할 수 있습니다.
커뮤니티 반응
해당 글은 개발 커뮤니티에서 직접적인 반응을 언급하고 있지는 않지만, 데이터베이스 기초 및 시험 준비에 대한 수요가 많음을 시사합니다. 이러한 주제들은 스택오버플로우나 개발자 포럼 등에서 꾸준히 논의되는 주제이므로 높은 학습 가치를 지닙니다.
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SQLAlchemy
SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스를 다루는 ORM(Object-Relational Mapper) 라이브러리로, 데이터베이스 스키마 설계, 쿼리 작성, 트랜잭션 관리 등 본 글에서 다루는 많은 데이터베이스 기본 개념과 직접적인 관련이 있습니다. 특히 SQL 쿼리 작성 및 데이터 모델링 측면에서 실무적인 연관성이 높습니다.
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PostgreSQL은 강력한 기능을 갖춘 오픈소스 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 본 글에서 다루는 BCNF, ACID, 정규화, 키 제약 조건 등 모든 데이터베이스 이론은 PostgreSQL과 같은 실제 DBMS의 동작 원리를 이해하는 데 기반이 됩니다. 쿼리 작성 및 성능 튜닝 등의 실습에도 활용될 수 있습니다.
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ERD-Viewer
ERD-Viewer는 Entity-Relationship Diagram (ERD)을 시각화하는 도구입니다. 글에서 강조하는 ER 모델링 및 이를 관계형 테이블로 변환하는 과정은 데이터베이스 설계의 핵심이며, 이러한 도구는 학습 및 실습에 직접적으로 활용될 수 있습니다.
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