웹 4.0: 지능형 에이전트 기반의 차세대 인터넷 패러다임 – Agentic Web

핵심 기술

차세대 웹은 사용자가 직접 애플리케이션이나 API와 상호작용하는 대신, 추론, 행동, 협업이 가능한 지능형 에이전트(Autonomous Agents)를 통해 웹을 경험하는 'Agentic Web' 또는 'Web 4.0'으로 진화하고 있습니다. 이는 사용자의 의도를 선언하면 에이전트가 복잡한 작업을 수행하는 새로운 패러다임을 제시합니다.

기술적 세부사항

• Agentic Web (Web 4.0)의 개념: 사용자가 직접 개입하지 않고 지능형 에이전트가 대신 작업을 처리하는 웹.
• 에이전트의 능력: 이전 대화 및 행동 기억, 관심사 학습, 최적의 도구 선택, 복잡한 문제 해결을 위한 상호 협업 기능.
• 상호작용 방식 변화: 사용자는 의도를 선언하면 에이전트가 작업을 수행 (Web 2.0/3.0의 직접적인 검색, API 호출, 도구 통합과는 대조적).
• API 활용 방식: 에이전트가 고정된 단계로 API를 실행하는 것이 아니라, 맥락에 따라 API를 추론하고 조합하여 실행.
• Model Context Protocol (MCP): 다중 컴포넌트(모델, API, 데이터 소스, 메모리) 간 실시간, 상호 운용 가능한 통신을 지원하는 프로토콜.
• 모델 기반 의사결정: 특정 작업을 위해 어떤 모델(GPT-4, 임베딩, 분류기 등)을 사용할지 선택 모델(Selector)이 결정.
  • Selector (Router): 작업에 따라 사용할 모델 결정.
  • Specialist: 특정 기능 수행 (예: GPT-4, Vision Model).
  • Orchestrator: 여러 Specialist를 조율하고 결과를 종합.
• 장기 기억 (Long-term Memory): 사용자의 글쓰기 스타일, 계획, 스케줄, 선호도 등을 기억하고 이를 바탕으로 개인화된 경험 제공. 메모리는 모듈화 및 보안 설정 가능.

개발 임팩트

• 사용자 경험 혁신: 개인화되고 맥락 인식이 뛰어난 자동화된 서비스 제공.
• 개발 생산성 향상: 개발자는 복잡한 AI 모델 및 API 조합을 직접 관리할 필요 없이, 에이전트의 의도만 정의하면 됨.
• 새로운 AI 기반 서비스 창출: 에이전트의 추론, 협업, 장기 기억 능력을 활용한 고차원적인 서비스 개발 가능.
• AI 모델의 적응성 및 유연성 증대: 상황 변화에 따라 AI 시스템이 전략을 변경하고 다양한 접근 방식을 결합.

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