워크데이, AI를 '디지털 직원'으로 재정의하며 인력 구조 혁신 전략 발표

핵심 기술: 워크데이는 기업용 AI를 단순한 애플리케이션이 아닌 '디지털 직원'으로 재정의하고, AI 에이전트의 온보딩, 통제 및 통합 운영을 위한 플랫폼 중심 접근 방식을 통해 업무 방식 전반을 재설계하겠다는 비전을 제시했습니다.

기술적 세부사항:
* '디지털 직원'으로서의 AI 에이전트: AI 에이전트를 소프트웨어가 아닌, 역할 정의, 접근 권한, 모니터링, 평가 및 코칭이 필요한 '직원'으로 간주합니다.
* 에이전트 시스템 오브 레코드 (Agent System of Record): 신규 에이전트 온보딩, 역할 정의, 작동 제어, 비용 추적, 컴플라이언스 점검, 성과 개선을 통합 관리하는 중앙 관리 체계를 구축합니다.
* 에이전틱 AI의 특징: 목표 지향적 구조와 적응 능력을 갖춘 에이전틱 AI는 단순 과업 중심의 생성형 AI(예: 챗GPT)의 한계를 넘어 실질적인 업무 변화를 주도할 수 있습니다.
* 해석형 vs. 실행형 에이전트: 기업 규칙을 자동 수행하는 '해석형'과 목표 안에서 자율 판단 및 실행을 담당하는 '실행형' 에이전트 유형을 구분하며, 실행형 에이전트에는 법적/윤리적 통제 내장이 필수적임을 강조합니다.
* 워크데이의 AI 전략: 10년 전부터 구축해온 '스킬 클라우드' 기반의 인재 역량 분석 시스템과 정제된 데이터를 활용하며, 연간 10개 미만의 신뢰할 수 있는 에이전트 출시를 통해 '책임감 있는 AI(Responsible AI)' 원칙을 따릅니다.
* 워크데이 일루미네이트: 워크데이의 통합 AI 프레임워크로 자동화, 보조, 혁신 세 가지 방향으로 에이전트 기능을 제공하며, 워크데이가 직접 개발하거나 고객 및 파트너가 기능을 개발하는 세 가지 개발 경로를 운영합니다.
* 실사용 사례: 85개 이상의 유스케이스 운영, 4,100개 이상 고객사에서 AI 기능 활용 중입니다.

개발 임팩트:
* 인간과 AI 에이전트의 협업을 통해 생산성 극대화 및 업무 방식 혁신을 기대할 수 있습니다.
* 체계적인 AI 에이전트 관리를 통해 기업의 법규 준수 및 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.
* 장기적인 AI 전략과 준비된 데이터를 기반으로 고객에게 실질적인 가치를 제공합니다.

커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없었습니다.)

톤앤매너: 워크데이의 발표 내용을 중심으로 AI 기술의 전략적 활용과 기업 내 도입 방안에 대한 전문적이고 미래지향적인 설명입니다.